본 논문은 인공지능 기반 기상 예측(AIWP) 모델이 종종 '흐릿한' 강수량 예보를 생성하는 문제를 해결하기 위해 지형 추종 좌표를 AIWP 모델에 통합하는 새로운 방법을 제시한다. 1.0도 격자 간격 데이터에 적용된 AIWP 모델 FuXi를 사용하여 예보 실험을 수행하여 지형 추종 좌표의 효과를 평가했다. 검증 결과, 극한 현상과 강수 강도 스펙트럼의 추정이 크게 향상되었음을 보여준다. 또한 지형 추종 좌표는 전 지구적 질량 및 에너지 보존 제약 조건과 잘 작용하여 이슬비 편향이 감소하는 것으로 나타났다. 사례 연구를 통해 지형 추종 좌표가 지표면 근처의 바람을 더 잘 나타낼 수 있으며, 이는 AIWP 모델이 강수량과 다른 예보 변수 간의 관계를 학습하는 데 도움이 됨을 보여준다. 이 연구 결과는 더 정확한 강수량 예보를 생성하기 위해 AIWP 모델에 지형 추종 좌표를 고려할 가치가 있음을 시사한다.
