본 논문은 교육 환경에서 AI 챗봇 사용 증가에 따라 학생들이 챗봇에 대한 신뢰를 어떻게 형성하는지 연구한다. 기존의 인간 간 신뢰 모델과 기술 신뢰 모델은 AI 챗봇의 인격화된 특성을 충분히 반영하지 못한다는 점을 지적하며, 인간과 같은 신뢰(human-like trust)와 시스템과 같은 신뢰(system-like trust)가 학생들의 AI 챗봇에 대한 즐거움, 신뢰 의도, 사용 의도, 유용성 인식에 미치는 영향을 부분최소자승 구조방정식 모형(PLS-SEM)을 통해 분석한다. 연구 결과, 두 유형의 신뢰 모두 학생들의 인식에 유의미한 영향을 미치지만, 인간과 같은 신뢰는 신뢰 의도에 더 큰 영향을 미치고, 시스템과 같은 신뢰는 사용 의도와 유용성 인식에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 두 유형의 신뢰 모두 즐거움 인식에는 유사한 영향을 미쳤다. 이를 바탕으로, 학생들은 기존의 인간-인간 또는 인간-기술 신뢰 모델과는 다른 독특한 형태의 인간-AI 신뢰를 형성한다는 새로운 이론적 틀을 제시한다.
