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大型模型在医学中的应用

Created by
  • Haebom

作者

苏云鹤、路正阳、刘俊辉、庞克、戴浩然、刘飒、贾雨馨、葛陆佳、杨敬民

大纲

本文探讨了大规模模型，尤其是医学大型模型 (MedLM) 在医学领域的发展和应用。MedLM 包括大型语言模型 (LLM)、视觉模型、3D 大型模型和多模态模型，它们通过改进疾病预测、诊断支持、个性化治疗计划和新药开发，推动着医学创新。将图神经网络集成到医学知识图谱和药物发现中，展现了大型图模型 (LGM) 的潜力。视觉语言模型 (VLM) 和 3D 大型模型正在医学图像分析、解剖建模和假肢设计中发挥变革性作用。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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MedLM 有助于疾病预测、提高诊断准确性和开发个性化医疗解决方案。
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LGM 帮助我们理解复杂的生物医学关系。
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VLM 和 3D 大型模型正在彻底改变医学图像分析、解剖建模和假肢设计。
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大规模模型可以加速医疗创新并促进全球医疗保健的进步。
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Limitations：
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本文并未提及具体的Limitations。
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