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इस पत्र में, हम ह्यूमैनिटी लास्ट एग्जामिनेशन (HLE) नामक एक अत्यंत कठिन उपाय का उपयोग करके वैज्ञानिक AI एजेंटों का मूल्यांकन करने वाला एक अध्ययन प्रस्तुत करते हैं, ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंटों का उपयोग करके वैज्ञानिक खोज में तेजी लाने के दीर्घकालिक लक्ष्य को प्राप्त किया जा सके। यह अंत करने के लिए, हम X-मास्टर, एक उपकरण-संवर्धित अनुमान एजेंट पेश करते हैं जो बाहरी उपकरणों के साथ लचीले ढंग से बातचीत करने और मानव शोधकर्ताओं की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। X-मास्टर कोड को एक इंटरैक्शन भाषा के रूप में अवधारणा करता है, लचीले ढंग से अंतर्निहित पायथन पुस्तकालयों और कस्टम टूल का लाभ उठाकर अनुमान को बढ़ाता है। यह वितरित और स्टैक्ड एजेंट वर्कफ़्लो के माध्यम से अनुमान की चौड़ाई और गहराई में व्यवस्थित रूप से सुधार करके अपनी क्षमताओं का विस्तार भी करता है, X-मास्टर्स। यह अध्ययन जटिल कार्य समाधान के बारे में हमारी समझ को आगे बढ़ाता है और भविष्य के मॉडल प्रशिक्षण के लिए मूल्यवान अनुभव प्रदान करता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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हम एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं जो वैज्ञानिक समस्याओं को सुलझाने के लिए एआई के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार करने के लिए उपकरण-संवर्धित अनुमान एजेंटों और वितरित वर्कफ़्लो को जोड़ता है।
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हमने HLE नामक मांग वाले बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करके अपने AI एजेंट की क्षमताओं का प्रदर्शन किया।
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यह जटिल कार्यों को सुलझाने की आपकी समझ को गहरा करता है और भविष्य के एआई मॉडल विकसित करने के लिए मूल्यवान अनुभव प्रदान करता है।
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इसे अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग और विकास को प्रोत्साहित करने के लिए खुले स्रोत के रूप में जारी किया गया है।
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Limitations:
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X-मास्टर के प्रदर्शन में सुधार एक विशिष्ट बेंचमार्क (HLE) तक सीमित हो सकता है। अन्य वैज्ञानिक समस्याओं के सामान्यीकरण के लिए और अध्ययन की आवश्यकता है।
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X-मास्टर्स में वितरित वर्कफ़्लो की दक्षता और मापनीयता पर आगे विश्लेषण की आवश्यकता है।
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एचएलई का Limitations (उदाहरण के लिए, यह वैज्ञानिक खोज के पूरे दायरे को कवर नहीं कर सकता है) X-मास्टर के प्रदर्शन मूल्यांकन को प्रभावित कर सकता है।
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चूंकि प्रयुक्त उपकरणों और लाइब्रेरीज़ के प्रकार और गुणवत्ता का __T4558_____-मास्टर के प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, इसलिए उपकरण चयन में पूर्वाग्रह पर विचार किया जाना चाहिए।
