दैनिक अर्क्सिव

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खंड प्रथम, बेहतर पुनर्प्राप्ति: अलंकारिक भूमिका-आधारित प्रश्नों के माध्यम से यथार्थवादी कानूनी खोज

Created by
  • Haebom

लेखक

शुभम कुमार निगम, तन्मय दुबे, नोएल शल्लम, अर्नब भट्टाचार्य

रूपरेखा

ट्रेसरिट्रीवर एक कानूनी मिसाल पुनर्प्राप्ति प्रणाली है जो सीमित केस जानकारी के साथ काम करती है, पूरे दस्तावेज़ों की आवश्यकता के बजाय केवल जाँच-योग्य महत्वपूर्ण अंशों को निकालती है, जिससे वास्तविक दुनिया की कानूनी खोजों का अनुकरण होता है। यह BM25, एक वेक्टर डेटाबेस, और एक क्रॉस-एनकोडर मॉडल को एकीकृत करता है ताकि प्रारंभिक परिणामों को पारस्परिक रैंक फ़्यूज़न के माध्यम से संयोजित किया जा सके, जिसके बाद अंतिम पुनर्रैंकिंग की जाती है। यह भारतीय निर्णयों पर प्रशिक्षित एक पदानुक्रमित BiLSTM CRF क्लासिफायर का उपयोग करके खोजी एनोटेशन उत्पन्न करता है। IL-PCR और COLIEE 2025 डेटासेट पर मूल्यांकन किया गया, ट्रेसरिट्रीवर बढ़ते दस्तावेज़ों की मात्रा को संबोधित करता है और साथ ही कानूनी शोध को बढ़ाता है, एक विश्वसनीय और मापनीय कानूनी मिसाल पुनर्प्राप्ति आधार प्रदान करके, भले ही केवल आंशिक केस जानकारी उपलब्ध हो, वास्तविक दुनिया की खोज बाधाओं को पूरा करते हुए।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
यह दर्शाता है कि सीमित मामले की जानकारी के साथ भी प्रभावी कानूनी मिसाल की खोज संभव है।
वास्तविक दुनिया के कानूनी खोज वातावरण के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण प्रस्तुत करना।
BM25, वेक्टर डेटाबेस और क्रॉस-एनकोडर मॉडल का प्रभावी एकीकरण।
बड़ी मात्रा में कानूनी दस्तावेजों की खोज के लिए एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करना।
केवल आंशिक मामले की जानकारी के साथ विश्वसनीय कानूनी अनुसंधान का समर्थन करना।
Limitations:
प्रयुक्त डेटासेट एक विशिष्ट क्षेत्र (भारत) के निर्णयों तक सीमित है।
अन्य कानूनी प्रणालियों और भाषाओं में सामान्यीकरण का निर्धारण करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
जांचात्मक एनोटेशन जनरेशन मॉडल के प्रदर्शन का आगे सत्यापन आवश्यक है।
पारस्परिक रैंक संलयन के अलावा अन्य संलयन विधियों के साथ तुलनात्मक अध्ययन की आवश्यकता है।
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