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Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey with Taxonomy and New Frontiers

Created by
  • Haebom

저자

Haoran Sun, Yusen Wu, Peng Wang, Wei Chen, Yukun Cheng, Xiaotie Deng, Xu Chu

개요

본 논문은 게임 이론과 대규모 언어 모델(LLM) 간의 상호 관계를 포괄적으로 조망하는 최초의 연구 논문입니다. 기존 연구들이 게임 이론을 활용한 LLM 행동 평가에 집중한 것과 달리, 본 논문은 LLM과 게임 이론의 양방향 관계를 네 가지 관점(1. 게임 기반 시나리오에서의 LLM 평가, 2. 게임 이론적 개념을 활용한 LLM 개선 및 정렬, 3. LLM 개발의 경쟁 환경 및 사회적 영향 모델링, 4. 게임 모델 발전 및 게임 이론 문제 해결을 위한 LLM 활용)으로 분류하는 새로운 분류 체계를 제시합니다. 나아가 주요 과제와 미래 연구 방향을 제시하며, 두 분야의 상호 영향을 강조하여 발전을 촉진합니다.

시사점, 한계점

시사점:
게임 이론과 LLM 간의 상호 관계에 대한 포괄적인 이해 제공
LLM 연구 및 개발에 대한 새로운 관점과 접근 방식 제시
게임 이론과 LLM의 상호 발전을 위한 촉매 역할
LLM의 윤리적, 사회적 영향에 대한 심도있는 고찰 가능성 제시
한계점:
아직 초기 단계 연구 분야이므로, 장기적인 영향 및 실제 적용 가능성에 대한 추가 연구 필요
제시된 분류 체계의 포괄성 및 적용 범위에 대한 추가 검증 필요
각 관점별 연구의 심층 분석 및 비교 분석 부족
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