본 논문은 저정밀도 계산을 활용한 검색 시스템의 효율성 향상 과정에서 발생하는 동점 문제를 해결하기 위한 새로운 평가 프로토콜을 제안한다. 저정밀도 계산으로 인해 발생하는 동점은 결과의 높은 변동성을 야기하여 평가의 신뢰성을 떨어뜨린다. 따라서, 본 논문에서는 최종 점수 계산 단계에서 고정밀도 계산을 적용하여 동점 후보를 최소한의 계산 비용으로 해결하는 고정밀도 점수 매기기(HPS)와 동점 후보의 순서 불확실성을 정량화하기 위해 기대 점수, 범위 및 편향을 보고하는 동점 인식 검색 지표(TRM)를 제안한다. 실험 결과, HPS는 동점으로 인한 불안정성을 크게 감소시키고, TRM은 기대 지표 값을 정확하게 복구하는 것을 보여준다. 이를 통해 저정밀도 검색에 대한 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 평가 시스템을 구축할 수 있다.
