본 논문은 기존의 개념 삭제(Concept Erasure) 방법들의 한계점을 지적하고, 이를 개선하는 새로운 방법인 ErasePro를 제안합니다. 기존 방법들은 '제로가 아닌 정렬 잔차(non-zero alignment residual)'로 인해 불완전한 삭제를 초래하고, 몇몇 심층 레이어에만 매개변수 업데이트를 집중시켜 생성 품질 저하를 야기한다는 문제점이 있습니다. ErasePro는 엄격한 제로 잔차 제약 조건을 도입하여 완벽한 정렬을 보장하고, 얕은 레이어부터 깊은 레이어까지 점진적으로 매개변수를 업데이트하여 생성 품질을 유지하면서 더 완전한 개념 삭제를 달성합니다. 다양한 개념 삭제 작업(인스턴스, 예술 스타일, 누드 삭제 등)에 대한 실험 결과를 통해 ErasePro의 효과를 입증합니다.
