Este artículo presenta un marco jerárquico con enfoque discursivo que aprovecha la Teoría de la Estructura Retórica (TSR) para superar las limitaciones de los enfoques existentes, que no logran capturar las estructuras discursivas que facilitan la comprensión humana en sistemas de preguntas y respuestas de documentos extensos. Este marco transforma los árboles discursivos en representaciones a nivel de oración y conecta la información estructural y semántica mediante representaciones de nodos mejoradas por LLM. Sus innovaciones principales incluyen tres elementos clave: análisis sintáctico del discurso específico para documentos extensos, mejora de los nodos de relación discursiva basada en LLM y recuperación jerárquica basada en la estructura. Los experimentos con los conjuntos de datos QASPER, Quality y NarrativeQA demuestran mejoras consistentes en el rendimiento con respecto a los enfoques existentes, lo que demuestra que la integración de la estructura discursiva mejora significativamente el rendimiento de las preguntas y respuestas en una amplia gama de tipos de documentos.
