본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 의료 플랫폼인 DeepSeek의 사용 의도에 영향을 미치는 요인들을 탐구한다. 인도, 영국, 미국 556명을 대상으로 한 설문조사를 통해 사용 편의성, 유용성, 신뢰, 위험 인식 등이 사용 의도에 미치는 영향을 구조방정식 모형을 이용하여 분석했다. 결과적으로 신뢰가 매개 역할을 하며, 사용 편의성은 신뢰를 통해 사용 의도에 간접적인 영향을 미치고, 유용성은 신뢰 및 직접적인 채택에 기여하는 것으로 나타났다. 반면 위험 인식은 사용 의도에 부정적 영향을 미쳤다. 또한 사용 편의성과 위험 인식에는 비선형적 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 이 연구는 LLM의 의료 분야 채택을 위한 신뢰 구축 전략, 사용자 중심 설계, 위험 완화 조치의 중요성을 시사한다.
