본 논문은 중국을 중심으로 높은 발병률을 보이는 위장관암의 정확한 예후 평가 및 효과적인 치료 전략의 중요성을 강조하며, 복부 근육 및 지방 조직 구성과 환자 예후 간의 강한 상관관계를 제시합니다. 기존의 수동 분석 방법의 시간 및 비용 소모 문제를 해결하기 위해, AI 기반의 자동화된 복부 CT 스캔 분석 도구를 개발했습니다. 이 도구는 다중 뷰 지역화 모델과 고정밀 2D nnUNet 기반 분할 모델을 통합하여 90%의 지역화 정확도와 0.967의 Dice 유사도 계수를 달성했습니다. 또한, 임상의가 분할 결과를 개선할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공하여 고품질 결과를 효과적으로 보장합니다. 결론적으로, 이 도구는 중요한 복부 조직을 효과적으로 추출하는 표준화된 방법을 제공하여 위장관암 관리 및 치료를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 소스 코드는 깃허브에 공개되어 있습니다.
