Scalable Coordinated Learning for H2M/R Applications over Optical Access Networks (Invited)
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Haebom
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저자
Sourav Mondal, Elaine Wong
개요
본 논문은 차세대 광섬유-무선 접속 네트워크에서 주요 연구 관심사 중 하나인 Industry 5.0을 위한 인간-기계/로봇(H2M/R) 협업 통신에 대해 논의한다. 특히, 광범위한 지리적 거리에 걸쳐 확장 가능한 H2M/R 통신을 다루며, 전역-지역 조정 학습을 통해 약 72%의 훈련 시간을 절약함으로써 새로운 기계/로봇의 신속한 온보딩을 가능하게 하는 방법을 제시한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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광범위한 지리적 영역에서 확장 가능한 H2M/R 통신 시스템 구현 가능성 제시
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전역-지역 조정 학습을 통한 새로운 기계/로봇의 효율적인 온보딩 방법 제시 (훈련 시간 72% 단축)
