본 연구는 인간의 물리적 추론을 활용하여 기계 기반 기호 회귀를 통해 관측 데이터로부터 경험적 법칙을 발견하는 방법을 제시합니다. 이를 위해, 빠르게 움직이는 전파 폭발(FRB)을 두 개의 서로 다른 가우시안 분포로 분류하는 간단한 방정식을 도출하여 두 개의 물리적 클래스의 존재를 시사합니다. 딥러닝을 사용하여 CHIME Catalog 1을 분석하고 FRB의 완전한 설명을 제공하는 6개의 독립적인 매개변수를 식별한 후, Buckingham-$\pi$ 분석 및 상관관계 분석을 통해 인간이 무차원 그룹을 구성하고, 기계가 기호 회귀를 수행하여 지배 방정식을 발견합니다. 새로운 CHIME Catalog에 적용 시 일관된 결과를 보이며, 기본 물리를 캡처함을 입증합니다.
