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Dataforge: A Data Agent Platform for Autonomous Data Engineering

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저자

Xinyuan Wang, Yanjie Fu

개요

AI 응용 분야의 데이터 준비는 중요하지만 노동 집약적인 단계이다. Data Agent는 대규모 언어 모델(LLM) 추론과 검증을 활용하여 자동 데이터 정리, 계층적 라우팅, 특징 수준 최적화를 수행하는 완전 자율 시스템이다. 자동화, 안전성, 비전문가 친화성을 핵심 원칙으로 하며, "Data to Better Data"로의 변환을 목표로 한다.

시사점, 한계점

•
시사점:
◦
AI 데이터 준비 과정의 자동화 및 효율성 증대
◦
전문가 지식 없이도 데이터 처리 가능
◦
다양한 분야의 AI 애플리케이션에 적용 가능성
◦
end-to-end 신뢰성 확보
•
한계점:
◦
대규모 언어 모델 의존성
◦
실제 성능 및 확장성 검증 필요
◦
특정 데이터 유형 또는 도메인에 대한 일반화 여부
◦
잠재적인 편향성 문제
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