WAR-Re는 웹 API 추천을 위한 LLM 기반 모델로, 다양한 API 요구 사항을 수용하고 추천에 대한 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다. WAR-Re는 특수 토큰을 사용하여 가변적인 API 수를 처리하고, 지도 학습 기반 미세 조정과 GRPO를 사용한 강화 학습을 통해 모델의 성능을 향상시킵니다. ProgrammableWeb 데이터셋에 대한 실험 결과, 기존 모델 대비 최대 21.59%의 추천 정확도 향상을 보였으며, 고품질의 설명을 제공합니다.
