자연어 텍스트의 다중 요인 분류를 위한 새로운 접근 방식을 제안합니다. N-그램과 같은 가중 구조 패턴을 기반으로 하며, 이들 간의 계층적 관계를 고려합니다. 이는 심리 치료에서 특정 인지 왜곡의 자동 감지라는 사회적 영향력이 큰 문제를 해결하는 데 적용됩니다. 해석 가능하고, 견고하며, 투명한 인공지능 모델을 활용하며, 제안된 인식 및 학습 알고리즘은 이 분야의 최신 기술을 개선합니다. 두 개의 공개 데이터 세트에서 테스트되었으며, 이 분야에서 알려진 F1 점수보다 유의미하게 개선된 결과를 보였습니다. 최적의 하이퍼 파라미터가 결정되었으며, 커뮤니티에서 사용할 수 있도록 코드와 모델을 제공합니다.
