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TimeCopilot

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저자

Azul Garza, Renee Rosillo

개요

TimeCopilot은 여러 시계열 기반 모델(TSFM)과 대규모 언어 모델(LLM)을 단일 API를 통해 결합한 최초의 오픈 소스 에이전트 기반 예측 프레임워크입니다. TimeCopilot은 특징 분석, 모델 선택, 교차 검증 및 예측 생성을 자동화하며, 자연어 설명을 제공하고 미래에 대한 직접적인 질의를 지원합니다. 이 프레임워크는 LLM에 구애받지 않으며, 상업용 및 오픈 소스 모델 모두와 호환되고, 다양한 예측 계열 전반의 앙상블을 지원합니다. 대규모 GIFT-Eval 벤치마크 결과에 따르면 TimeCopilot은 저비용으로 최첨단 확률적 예측 성능을 달성합니다. 이 프레임워크는 재현 가능하고 설명 가능하며 접근 가능한 에이전트 기반 예측 시스템을 위한 실용적인 기반을 제공합니다.

시사점, 한계점

최초의 오픈 소스 에이전트 기반 예측 프레임워크
자동화된 예측 파이프라인 (특징 분석, 모델 선택, 교차 검증, 예측 생성)
자연어 설명 및 미래 관련 질의 지원
LLM-agnostic 및 다양한 예측 모델 지원
GIFT-Eval 벤치마크에서 우수한 성능 달성
재현 가능하고 설명 가능한 예측 시스템 구축
논문에서 한계점에 대한 언급은 없음
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