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GHOST: Solving the Traveling Salesman Problem on Graphs of Convex Sets

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저자

Jingtao Tang, Hang Ma

개요

GCS-TSP (Graph of Convex Sets-Traveling Salesman Problem)는 그래프의 각 노드가 볼록 집합으로 표현되는 TSP의 새로운 변형입니다. GHOST는 이 문제에 대한 최적의 해를 구하는 계층적 프레임워크입니다. GHOST는 조합론적 투어 탐색과 볼록 궤적 최적화를 결합하여 작동합니다. 고유한 추상 경로 펼침 알고리즘을 사용하여 허용 가능한 하한을 계산하여 최적 투어를 탐색하고, 이를 통해 불필요한 볼록 최적화 호출을 방지합니다. GHOST는 최적성을 보장하며, 시간 제약이 있는 시나리오를 위해 제한된 서브 옵티멀 변형을 제공합니다.

시사점, 한계점

시사점:
GCS-TSP 문제에 대한 효과적인 해결책을 제시합니다.
GHOST 프레임워크는 최적해를 보장합니다.
높은 차수의 연속성 제약 조건 및 불완전한 GCS를 포함하는 복잡한 궤적 계획 문제를 처리할 수 있습니다.
기존 방법보다 훨씬 빠릅니다.
한계점:
연구에 명시된 한계점은 논문에 직접적으로 언급되지 않았습니다.
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