RAGSmith는 RAG 설계를 9가지 기술군과 46,080개의 가능한 파이프라인 구성에 대한 종단 간 아키텍처 검색으로 취급하는 모듈식 프레임워크입니다. 유전적 검색은 검색 메트릭(recall@k, mAP, nDCG, MRR)과 생성 메트릭(LLM-Judge 및 의미 유사성)을 공동으로 집계하는 스칼라 목표를 최적화합니다. 6개의 Wikipedia 기반 도메인(수학, 법률, 금융, 의학, 방위 산업, 컴퓨터 과학)에서 평가하며, 각 도메인은 사실적, 해석적, 장문형 질문 유형을 포함하는 100개의 질문으로 구성됩니다. RAGSmith는 평균 +3.8%(도메인별 범위 +1.2% ~ +6.9%)로 단순한 RAG 기준선을 일관되게 능가하는 구성을 찾습니다. 검색은 일반적으로 공간의 약 0.2%를 탐색하며, 벡터 검색과 생성 후 반성/수정을 결합한 강력한 백본을 발견합니다.
