MedGellan은 의료 기록으로부터 의사의 진단 예측을 돕는 경량의, 어노테이션이 필요 없는 하이브리드 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 의료 기록으로부터 임상 지침을 생성하고, 의사는 이 지침을 바탕으로 진단을 예측합니다. 베이지안 기법에서 영감을 받은 프롬프팅 전략을 사용하여 임상 데이터의 시간적 순서를 고려합니다. 초기 실험 결과, MedGellan을 사용한 LLM이 생성한 지침이 특히 재현율(recall)과 F1 점수 측면에서 진단 성능을 향상시키는 것으로 나타났습니다.
