본 논문은 기존의 반지도 학습 기반 지역 사회 감지 방법들의 시간 소모 문제를 해결하기 위해, "사전 학습-프롬프트" 패러다임을 적용한 새로운 방법인 PPSL(Pre-trained Prompt-driven Semi-supervised Local community detection)을 제안합니다. PPSL은 그래프 신경망을 이용한 노드 및 커뮤니티 표현 학습, 구조적으로 유사한 알려진 커뮤니티를 훈련 샘플로 선택하는 과정, 그리고 해당 샘플을 프롬프트로 활용하여 최종 커뮤니티 예측을 수행하는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 실험 결과, PPSL은 기존 방법들보다 커뮤니티 품질과 효율성 측면에서 모두 우수한 성능을 보였습니다.
