Bài báo này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về một khuôn khổ thông minh cho sự hợp tác giữa con người và AI trong các trò chơi suy luận xã hội, đặc biệt là Người Sói. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng LLM hoạt động tốt hơn con người trong trò chơi Người Sói, nhưng chúng lại nêu bật các vấn đề về độ trễ do phụ thuộc vào các mô-đun bên ngoài và phạm vi học thuật hạn chế của chúng (Limitations). Do đó, trong bài báo này, chúng tôi đề xuất "Verbal Werewolf", một hệ thống trò chơi Người Sói mới tận dụng các LLM tiên tiến và một mô-đun TTS được tinh chỉnh để cho phép chơi trò chơi gần như thời gian thực. Bằng cách tận dụng khả năng suy luận nâng cao của các LLM, chẳng hạn như DeepSeek V3, mà không cần các mô-đun ra quyết định bên ngoài, chúng tôi đặt mục tiêu mang đến trải nghiệm chơi game nhập vai và giống người hơn, giúp tăng đáng kể sự tương tác của người dùng so với các khuôn khổ dựa trên văn bản hiện có.
