Không giống như các hệ thống đề xuất đàm thoại (CRS) hiện có, vốn tập trung vào việc trích xuất sở thích dựa trên thuộc tính đơn giản và tìm kiếm sản phẩm, bài báo này trình bày "Bán hàng Đàm thoại (CSALES)", một thách thức mới, phản ánh quy trình ra quyết định phức tạp của các tình huống thương mại điện tử thực tế. CSALES thực hiện việc gợi ý sở thích, đề xuất và thuyết phục trong một khuôn khổ đàm thoại tích hợp. Để đảm bảo đánh giá thực tế và có hệ thống, chúng tôi trình bày CSUSER, một giao thức đánh giá bao gồm trình mô phỏng người dùng dựa trên LLM, mô hình hóa hồ sơ người dùng được phân khúc dựa trên dữ liệu hành vi thực tế và cung cấp các tương tác được cá nhân hóa. Hơn nữa, chúng tôi đề xuất CSI, một nhân viên bán hàng đàm thoại có khả năng suy luận trước các hồ sơ người dùng phù hợp với ngữ cảnh và lựa chọn hành động một cách chiến lược thông qua hội thoại. Kết quả thử nghiệm cho thấy CSI cải thiện đáng kể cả tỷ lệ thành công của đề xuất và hiệu quả thuyết phục trên nhiều hồ sơ người dùng khác nhau.
