मौजूदा संवादात्मक अनुशंसा प्रणालियों (CRS) के विपरीत, जो सरल विशेषता-आधारित वरीयता निष्कर्षण और वस्तु पुनर्प्राप्ति पर केंद्रित हैं, यह शोधपत्र "संवादात्मक विक्रय (CSALES)" प्रस्तुत करता है, जो एक नई चुनौती है जो वास्तविक दुनिया की ई-कॉमर्स स्थितियों की जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को दर्शाती है। CSALES एक एकीकृत संवादात्मक ढाँचे के भीतर वरीयता प्रेरण, अनुशंसा और अनुनय का कार्य करता है। एक यथार्थवादी और व्यवस्थित मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए, हम CSUSER प्रस्तुत करते हैं, एक मूल्यांकन प्रोटोकॉल जिसमें एक LLM-आधारित उपयोगकर्ता सिम्युलेटर शामिल है जो वास्तविक दुनिया के व्यवहार संबंधी आंकड़ों के आधार पर खंडित उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल का मॉडल बनाता है और व्यक्तिगत बातचीत प्रदान करता है। इसके अलावा, हम CSI, एक संवादात्मक विक्रय एजेंट, प्रस्तावित करते हैं जो प्रासंगिक उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल का पहले से अनुमान लगाता है और बातचीत के माध्यम से रणनीतिक रूप से क्रियाओं का चयन करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि CSI विभिन्न उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइलों में अनुशंसा की सफलता दर और अनुनय प्रभावशीलता, दोनों में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है।
