Contrairement aux systèmes de recommandation conversationnels (CRS) existants, qui se concentrent sur l'extraction simple des préférences et la récupération d'articles par attributs, cet article présente « Conversational Sales (CSALES) », un nouveau défi qui reflète les processus décisionnels complexes des situations réelles du e-commerce. CSALES réalise l'induction des préférences, la recommandation et la persuasion dans un cadre conversationnel intégré. Afin de garantir une évaluation réaliste et systématique, nous présentons CSUSER, un protocole d'évaluation incluant un simulateur utilisateur basé sur LLM qui modélise des profils utilisateurs segmentés à partir de données comportementales réelles et fournit des interactions personnalisées. De plus, nous proposons CSI, un agent de vente conversationnel qui déduit à l'avance des profils utilisateurs contextuellement pertinents et sélectionne stratégiquement les actions à entreprendre par la conversation. Les résultats expérimentaux montrent que CSI améliore significativement les taux de réussite des recommandations et l'efficacité de la persuasion pour divers profils utilisateurs.
