En este artículo, presentamos ORFS-agent, un agente de optimización iterativo basado en un modelo de lenguaje a gran escala (LLM). ORFS-agent optimiza el complejo flujo de trabajo del diseño de circuitos integrados mediante la automatización del ajuste de parámetros en flujos de diseño de hardware de código abierto. En flujos de diseño de circuitos integrados modernos que comprenden miles de parámetros, ORFS-agent demuestra una utilización más eficiente de los recursos y métricas de diseño mejoradas que la optimización bayesiana. Evaluaciones experimentales en dos nodos tecnológicos diferentes y diversas pruebas de rendimiento de circuitos demuestran que ORFS-agent mejora la longitud del cable y los ciclos de reloj efectivos en más de un 13% y reduce el número de iteraciones de optimización en un 40%. Además, proporciona un marco de optimización multiobjetivo flexible e interpretable que compensa métricas específicas con otras utilizando objetivos de lenguaje natural. ORFS-agent es modular e independiente del modelo, y puede integrarse en LLM modernos sin necesidad de ajustes adicionales.
