Transformer 아키텍처 기반의 Foundation Model(FM)의 급격한 성장은 현재 AI 생태계를 주도하고 있으며, 대규모 학습과 적응성을 특징으로 한다. GPT 모델과 같은 FM은 대중적으로 널리 사용되고 있으며, 플랫폼 경제와 투자가 치열한 시장을 형성하고 있다. 이 논문은 FM 생산의 상위 가치 사슬에 초점을 맞춘, 공개적으로 사용 가능한 데이터를 우선시하는 합성 AI 취약성 지수(AIVI)를 제안한다. 컴퓨팅, 데이터, 인재, 자본, 에너지의 5가지 입력 변수를 FM 출력의 함수로 모델링하여, 어떠한 입력의 공급 취약성이든 업계에 위협이 될 수 있다는 가설을 세운다.
