Net2Brain là một hộp công cụ giao diện người dùng dòng lệnh và đồ họa dùng để so sánh không gian biểu diễn của mạng nơ-ron sâu (DNN) với các bản ghi EEG của con người. Không giống như các hộp công cụ hiện có chỉ hỗ trợ một chức năng duy nhất hoặc tập trung vào một tập hợp con nhỏ các mô hình phân loại hình ảnh có giám sát, Net2Brain trích xuất các kích hoạt từ hơn 600 DNN được đào tạo để thực hiện các tác vụ liên quan đến thị giác khác nhau (ví dụ: phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, nhận dạng hành động, v.v.) từ các tập dữ liệu hình ảnh và video. Hộp công cụ tính toán ma trận tương tự biểu diễn (RDM) cho các kích hoạt này và so sánh chúng với các bản ghi EEG bằng cách sử dụng phân tích tương tự biểu diễn (RSA) sử dụng các vùng quan tâm cụ thể (ROI) và tìm kiếm tìm kiếm, cũng như RSA có trọng số. Hơn nữa, các tập dữ liệu kích thích và bản ghi EEG mới có thể được thêm vào hộp công cụ để đánh giá. Bài báo này trình bày các khả năng và lợi thế của Net2Brain thông qua một ví dụ minh họa cách kiểm tra các giả thuyết trong khoa học thần kinh tính toán nhận thức.
