Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

DIRF: Một khuôn khổ bảo vệ danh tính kỹ thuật số và quản lý bản sao trong các hệ thống AI Agentic

Created by
  • Haebom

Tác giả

Hammad Atta, Muhammad Zeeshan Baig, Yasir Mehmood, Nadeem Shahzad, Ken Huang, Muhammad Aziz Ul Haq, Muhammad Awais, Kamal Ahmed, Anthony Green

Phác thảo

Bài báo này đề xuất Khung Quyền Nhận dạng Kỹ thuật số (DIRF) nhằm giải quyết các mối đe dọa như sao chép kỹ thuật số, mạo danh tinh vi và thương mại hóa trái phép dữ liệu liên quan đến danh tính phát sinh từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). DIRF là một mô hình quản trị và bảo mật cấu trúc bao gồm chín lĩnh vực và 63 yếu tố kiểm soát được thiết kế để bảo vệ các thuộc tính tương đồng kỹ thuật số dựa trên hành vi, sinh trắc học và tính cách. Mô hình này tích hợp các cơ chế thực thi pháp lý, kỹ thuật và kết hợp để đảm bảo sự đồng ý, khả năng truy xuất nguồn gốc và thương mại hóa danh tính kỹ thuật số. Bài báo này trình bày nền tảng kiến ​​trúc, chiến lược thực thi và các trường hợp sử dụng chính của DIRF, đồng thời cung cấp cho các nhà xây dựng nền tảng, cơ quan pháp lý và cơ quan quản lý các biện pháp kiểm soát thiết yếu cần thiết để tăng cường quyền nhận dạng trong các hệ thống dựa trên AI.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày một khuôn khổ toàn diện về bảo vệ danh tính số trong thời đại AI tạo sinh (DIRF)
Đề Xuất chiến lược bảo vệ hiệu quả thông qua việc tích hợp các cơ chế thực thi pháp lý, kỹ thuật và kết hợp.
Cung cấp hướng dẫn thực tế cho các nhà xây dựng nền tảng, pháp nhân và cơ quan quản lý.
Thúc đẩy thảo luận và nghiên cứu về bảo vệ quyền nhận dạng kỹ thuật số
Limitations:
Thiếu nghiên cứu thực nghiệm về việc triển khai thực tế và hiệu quả của DIRF.
Nhu cầu thích ứng và cập nhật liên tục để đáp ứng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.
Nhu cầu thỏa thuận và hợp tác giữa các bên liên quan
Cần phải khám phá các phương pháp ứng dụng có tính đến sự đa dạng của môi trường pháp lý toàn cầu.
👍