यह शोधपत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और सैद्धांतिक भौतिकी के बीच संबंधों की पड़ताल करता है। विशेष रूप से, हम एन्ट्रॉपी से गुरुत्वाकर्षण (GfE) दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जहाँ गुरुत्वाकर्षण दो लोरेन्ट्ज़ियन स्पेसटाइम के ज्यामितीय क्वांटम सापेक्ष एन्ट्रॉपी (GQRE) से व्युत्पन्न होता है। हम दर्शाते हैं कि छवि प्रसंस्करण में प्रयुक्त सुप्रसिद्ध पेरोना-मलिक एल्गोरिथम, केवल एक ग्रेडिएंट-फ्लो GfE क्रिया है। विशेष रूप से, यह एल्गोरिथम छवि के आधार और छवि द्वारा प्रेरित दो यूक्लिडियन मैट्रिक्स के बीच GQRE को न्यूनतम करने का परिणाम है। पेरोना-मलिक एल्गोरिथम तीक्ष्ण आकृति को संरक्षित करने के लिए जाना जाता है, जिसका अर्थ है कि GfE क्रिया एक समान छवि नहीं बनाती है, जैसा कि ग्रेडिएंट-फ्लो गतिकी को दोहराते समय अपेक्षित होता है। बल्कि, GQRE न्यूनीकरण का परिणाम जटिल संरचना के संरक्षण के अनुकूल है। ये परिणाम पेरोना-मलिक एल्गोरिथम के लिए ज्यामितीय और सूचना-सैद्धांतिक आधार प्रदान करते हैं और GfE, मशीन लर्निंग और मस्तिष्क अनुसंधान के बीच गहरे संबंध बनाने में योगदान दे सकते हैं।
