[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tổng hợp phân loại liên tục

Created by
  • Haebom

Tác giả

Tử Quân Mạnh

Phác thảo

Bài báo này nghiên cứu một hàm tổng hợp phân loại mờ tối ưu, độc lập và nhất trí bằng không, tổng hợp một chuỗi liên tục các phân loại riêng lẻ. Chúng tôi chứng minh rằng một hàm như vậy phải là một trung bình số học có trọng số khi phân loại $m \ge 3$ đối tượng thành $2 \le p \le m$ loại. Chúng tôi cũng trình bày các tính chất cho trường hợp $m=p=2$.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways: Bằng cách xác định dạng hàm tổng hợp phân loại mờ tối ưu tổng hợp các phân loại riêng lẻ liên tục, cơ sở lý thuyết cho các bài toán phân loại mờ đã được củng cố. Đặc biệt, bằng cách trình bày một dạng hàm rõ ràng gọi là trung bình số học có trọng số, khả năng ứng dụng thực tế đã được tăng cường.
•
Limitations: Chỉ trình bày các đặc trưng cho trường hợp $m=p=2$, và các đặc trưng tổng quát cho các trường hợp khác không được trình bày. Đối tượng nghiên cứu chỉ giới hạn ở các hàm thỏa mãn các điều kiện cụ thể (tối ưu, độc lập, nhất trí bằng không), do đó cần nghiên cứu về các hàm tổng hợp phân loại mờ tổng quát hơn. Việc kiểm chứng thực nghiệm trên các tập dữ liệu thực tế còn thiếu.
👍
Made with Slashpage