본 논문은 종속적 검열(dependent censoring)이 존재하는 상황에서 기존 생존 분석 평가 지표(Harrell's concordance index, Brier Score 등)의 한계를 지적하고, 아르키메데스 코퓰라(Archimedean copulas)에 기반한 세 가지 새로운 평가 지표를 제안합니다. 기존 지표들은 독립적 검열 가정(independent censoring assumption)에 의존하기 때문에 종속적 검열 하에서는 편향된 모델 오차 추정치를 제공할 수 있습니다. 본 논문에서는 종속적 검열을 고려하는 새로운 지표를 제시하고, 이를 평가하기 위한 종속적 검열을 포함하는 현실적인 반합성(semi-synthetic) 데이터 생성 프레임워크도 함께 개발합니다. 합성 및 반합성 데이터 실험을 통해 제안된 지표가 종속적 검열 하에서 기존 지표보다 더 정확한 모델 오차 추정치를 제공함을 보여줍니다.
