Para superar las limitaciones de los sistemas biométricos existentes, este artículo propone un transformador de visión ligero (POC-ViT) que utiliza características biométricas duales de la frente y el área ocular, inafectadas por el uso de mascarillas o problemas de higiene. POC-ViT captura los patrones estructurales interdependientes de las dos características biométricas mediante un mecanismo de atención mutua basado únicamente en la fase. Este mecanismo, calculado mediante correlación de fase, es robusto a las variaciones de resolución, intensidad e iluminación, y su modelo ligero lo hace adecuado para su implementación en dispositivos periféricos. Los resultados experimentales, utilizando la base de datos FSVP-PBP, que incluye 350 sujetos, demuestran que el POC-ViT propuesto alcanza una precisión de clasificación superior al 98,8 %, superando a los métodos más avanzados.