最近，Vercel 和 Gamma 将价格提高了约 5 美元/月，比之前的价格上涨了 25%。 同样，Notion 和 Adob​​e 也确实提高了价格。这部分是由于新增功能和缺乏替代方案，但也是因为满足了某些条件。 涨价自然会导致客户流失。短期内，客户流失几乎是无条件的。然而，SaaS 服务商却在涨价。如果不理解这一点，你注定会重复愚蠢的定价策略。 最近，在协助各种 SaaS 和产品项目的过程中，我惊讶地发现，很多人不明白为什么要这样做。即使我问他们为什么，他们也会这样回答：“我们比竞争对手便宜，因为他们做得太多了。” 这是显而易见的，我不知道是否真的有必要告诉你，但你究竟是如何计算价格的？ 固定保证金类型（又称成本加成） 最简单的方法是根据成本（云/人工/第三方API）+目标利润率来提高价格。这种方法借鉴了制造和分销领域的一种常见做法，但在数字市场中，很难说这是一种好方法，因为价值是在没有实物的情况下出售的。 其优点是易于计算，让财务和销售团队安心。缺点是它与客户价值脱节。客户不在乎我们的成本；他们掏腰包是为了“解决问题的价值”。因此，固定利润率只是最低限度的防御措施，并不能设定价格上限。 何时使用：非常早期（当成本不确定性很高时）、转售结构（外部 API 单价转移）、具有强大传统报价实践的 B2B。 注意：成本下降并不一定导致价格下降。价值是一个独立变量。 竞争指数 “我们竞争对手的价格是30美元，所以我们的价格是25美元。” 这是一种非常常见但危险的做法。如果竞争对手的策略、成本或细分市场与您的不同，您就会被错误的锚点所束缚。这使得您以后更改定价政策变得非常繁琐，而且由于标准本身高度依赖，它更像是一次握手。如果有人这样定价，您可能会怀疑他们是间谍。 何时使用：当存在明显的替代方案并且类别之争是关于“类似规格与更便宜的价格”时。 注意：如果您的差异点（数据安全、本地化、支持 SLA、生态系统）很明确，请考虑高端定位而不是追随者定位。 基于值的类型 这是一种经典的做法：将您的业务锚定在客户获得的经济和情感价值上。例如，如果“每周节省 10 小时 × 每位员工每小时 30 美元 = 每月 1,200 美元”，那么就应该将其中的一部分（例如 10-25%）计入您的价格中。 我之前提到的大多数方法都是这样的结构。 如何执行：定义核心用例→量化价值驱动因素（节省时间、提高转化率、减少错误、降低监管风险等）→开展针对特定细分市场的支付意愿 (WTP) 研究（Van Westendorf、Gabor-Granger、Conjoint 等）→通过好-更好-最佳套餐区分定价。 注意：“价值交付”的故事叙述和支持证据（案例研究、投资回报率计算器）至关重要。 捆绑/包装策略 决定 ARPU 和 NRR 的是包装，而非价格本身。虽然它与游戏中的 DLC 概念类似，但使用包装需要满足一些额外的、更严格的要求。如果您在不经意间篡改包装或捆绑，与其他功能相比，您会遇到公平性和估值方面的问题。

您好，我是Haebom。 各位长期关注我博客的朋友们，首先我想分享一个消息。基于我在博客上分享的想法和文章，我终于出版了一本书。 这本书讲的是获得法学硕士学位后，放弃思考，把一切都交给法学硕士。如果你对哲学、人文学科或这个主题感兴趣，我推荐你读一读。🙂 教保文库👉 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217476245 YES24 👉 https://www.yes24.com/product/goods/153156828 알라딘 👉 https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=371482787 最重要的是，这本书的诞生离不开一直以来阅读我作品的读者们。我由衷地感谢你们。我希望未来能继续探索，并与你们分享。 再次感谢您一直以来的支持，我们期待再次为您带来好消息。 祝您度过温暖的一天。 Haebom 梦想

昨天，我拍摄了一段几乎成为首相借口的视频。其实，最近我有机会通过一系列辅导课程与初级规划师见面。他们的工作环境、工作范围，以及他们对在成人教育市场上花费数十万韩元参加课程来提升技能的担忧，都让我感到惊讶。于是，我决定拍摄下来。写着写着，我有点感慨……好吧，我把视频分享给了几个群聊，有人问我：为什么韩国规划师的工资比其他职业低？如果有人知道答案，请告诉我。我真的不知道。 📊 韩国与国外：有何不同？ 将 Meta、Google 和 OpenAI 等知名国际公司的 PM 职位描述与韩国公司的 PM 职位发布进行比较，可以发现一些真正有趣的差异。 硬技能比较 共用部分： 数据分析 制定路线图 市场调研 韩国特色： 许多需求似乎都属于CEO或设计师的职责范围，例如KPI绩效衡量和UX/UI设计。这给人的印象是项目经理负担过重。 海外特色： 我们专注于以用户为中心的产品开发和体验。 比较软技能 清晰的沟通技巧和领导能力很常见，但韩国强调“商业和客户价值之间的平衡”，而海外国家则更注重“以用户为中心的思维方式”。 在海外，产品经理专注于产品本身，而产品负责人则负责业务目标和整个产品。而在韩国，产品负责人往往被视为项目经理的领导者。 总而言之，韩国似乎存在一种“轻视策划师的文化”。策划师通常被描绘成工作很辛苦，除了日常工作之外还要承担大量杂务的形象。 💰 薪酬差距的难以忽视的真相 在旧金山，产品经理的平均年薪至少为17万美元（约2.3亿韩元） 。即使考虑到首尔的生活成本高出1.7倍，韩国产品经理的薪资也往往明显低于开发人员或设计师。 我认为人们应该根据他们的工作量获得相应的报酬，而且我认为产品经理之间有很多“煤气灯效应”。 “产品经理天生就很难做”和“有很多杂务很正常”的文化真的需要改变。 🎓 百万美元的讲座？你真的需要吗？ 最近看到很多付费的PM相关课程，价格动辄几百万韩元。我觉得这些课程完全没必要。 Coursera 提供由微软、谷歌等领先公司专家讲授的项目管理课程，并配有字幕，而且免费。这不禁让人思考：何必费心去购买昂贵的付费课程呢？ 更重要的是，单靠理论学习无法取代实践经验。就连Pinterest的创始人Ben Silverman也会直接与客户见面，收集反馈，并改进自己的产品。

就我个人而言，自从今年年初在国际学校SALT做特别讲座以来，我一直感受到这种教育的需求，也看到了它的潜力。事实上，我甚至想知道为什么其他地方没有这样做。年轻人是最有创业精神的人，没有什么能比创业教育的协同效应更强。中国、美国和欧洲都在这样做，我认为我们的教育体系也需要改变。总之，我想分享一个关于德克萨斯州一所学校的非常有趣的故事。 想象一下，每天只需在学校学习两个小时，其余时间都用来学习由人工智能 (AI) 驱动的特殊课程。我第一次听到这个消息时，说实话是持怀疑态度的。但位于德克萨斯州奥斯汀的 Alpha School 学校正是如此。 该学校最初设在德克萨斯州奥斯汀，这座城市最近科技公司数量激增，目前已扩展到迈阿密和布朗斯维尔，并计划今年秋天扩展到全国多个城市，包括纽约和奥兰多。 这所学校究竟有何魅力，吸引人们的关注？ 人工智能与人类协作：“引导者”取代“老师” Alpha School 最独特的地方在于它没有老师，而是由被称为“指导老师”的成年人来支持学生的学习和成长。实际的课堂内容和个性化学习计划由人工智能提供。人工智能会实时分析每个学生的能力，从而提供最佳的个性化学习。这使得同一班级的学生能够根据他们的个人水平和兴趣学习完全不同的内容。 例如，12岁的拜伦·阿特里奇目前就读七年级，但他的数学、九年级阅读和十年级语文的学习水平却与八年级相当。他说： “我喜欢按照自己的节奏和水平学习，而不受朋友或老师所教内容的束缚。” Alpha School 联合创始人兼热门播客 MacKenzie Price 这样阐述教育的本质： “良好教育的90%在于动机。当人工智能教授这门学科时，指导老师可以关注学生的情绪和动机。” 您在学校学过创业知识吗？ 在阿尔法学校，每天只有两个小时用于数学和语文等传统学科的学习，其余时间则用于动手实践和协作项目。例如，去年，五年级和六年级的学生建造并运营了一辆真正的餐车。在这个过程中，学生们通过独立完成预算、商业规划和烹饪等工作，培养了协作和解决问题的能力。 此外，学生们还可以通过一个名为“杰作计划”的特殊项目创作自己的创意作品。这个项目挑战学生发现只有人类才能提供的独特而新颖的视角，而这些视角是人工智能无法提供的。一些学生的实际成果包括： 能识别并回应情绪的泰迪熊 提供约会建议的聊天机器人 打造德克萨斯州最大的山地自行车公园 通过这个项目，学生自然而然地培养了与人工智能区别开来的创造性思维能力。 这种方法的成功和局限性 然而，并非所有人都欢迎阿尔法学校的教育模式。批评人士认为，过度依赖人工智能可能会削弱孩子们的社交技能和同理心，而过度个性化的学习环境可能会削弱学校的根本作用：社交。 此外，每年约 40,000 美元（约 5500 万韩元）的学费也引发了争议，因为它可能被认为是只有少数学生才能接受的高端教育。 尽管如此，Alpha School 为未来教育提供了一个激动人心的方向。它利用人工智能尊重学生的学习节奏，并赋能学生通过创造性项目解决现实问题，有效地弥补了传统学校体系的不足。

什么是GTM？顾名思义，在创建了一款优秀的产品/服务后，如何将其推向市场、创造收入、触达客户并让他们反复使用？ 1. 它与传统营销有何不同？它与传统销售有何不同？ F1 打开。 营销团队：在比赛前营造气氛，提高上座率。 销售团队：F1赛车手（奔跑在前线） GTM 团队：规划整体比赛流程/策略 → 何时换胎？如何换胎？跑多少圈？如何跑？ 日文版 营销和销售是策略和 GTM 策略。 2. 产品负责人/产品经理有什么区别？ 构建产品解决方案和定义商业模式必须紧密联系、不断迭代→市场/收入/用户 PO→产品UX/UI、开发、企划、商务等 无论产品多么优秀或创新，如果没有 GTM 战略，就很难在市场上站稳脚跟。 3.GTM的目标是什么？ 市场成功：成功将产品或服务推向市场。 接触您的目标受众：有效地将您的产品接触到您定义的目标受众。 获得竞争优势：在市场上获得相对于竞争对手的竞争优势。 创收：最终，这是为了为您的企业创造收入。 “如果你制作它，它就会卖”→胡说......谁会写这个？？？ 副项目“如果你成功了，我就会写”→朋友/家人→恶意指标（噪音）→出现长尾指标......它是什么？ GTM → 将“如何销售”转化为具体科学的过程。

我们会像人工智能一样说话吗？ ChatGPT 实现了历史上最快的技术普及速度，自 2022 年底推出以来，仅两个月就拥有了 1 亿用户。许多人已经依靠人工智能来辅助写作、学习、工作和创意活动。但我们是否正在不知不觉中学习人工智能的语言习惯？ 这个问题很有意思。在最近的一项个人研究中，我分析了人工智能如何影响人们的语言习惯。结果非常令人惊讶，所以我决定在我的博客上分享。 您是如何进行这项研究的？ 这项研究包括两个主要阶段。 第一步是识别 ChatGPT 的标志性词汇。我们使用 ChatGPT 编辑了数百万页的电子邮件、论文、论文、文章等，并使用了“润色文本”和“澄清”等常见提示。我们将 ChatGPT 反复添加的词语定义为“GPT 词汇”，例如“深入研究”、“领域”和“细致入微”。 第二步是分析实际的语言使用模式。为此，我们分析了超过 36 万个 YouTube 视频和 77 万个播客节目。具体来说，我们比较了 ChatGPT 推出前后的数据，以衡量变化的程度。 GPT词汇的激增 我们的研究发现，自 ChatGPT 推出以来，“深入研究”、“夸耀”、“迅速”、“探究”和“细致入微”等 GPT 词汇的使用率显著增加。令人惊讶的是，这种变化不仅发生在结构化脚本中，也发生在日常对话中。 人类与人工智能之间的文化反馈循环 1. 人类用文本训练人工智能。 2. AI生成重建文本 3.人类无意识地模仿人工智能模式。 4. 回到 1 号…… 更有趣的是，这种现象创造了一种文化反馈循环。人们训练人工智能生成文本，然后人工智能根据这些数据向人们提供统计重建的文本。最终，人类会无意识地模仿人工智能的语言习惯。研究将这种现象描述为“人工智能技术中存储的模式被反向传播到人类思维中的现象”。 这项研究表明，像 ChatGPT 这样的人工智能不仅仅是一种高效的工具，它正在从根本上改变我们使用的语言和思维方式。人工智能与人类之间这种无意识的反馈循环将持续影响我们社会的语言文化。 韩语里有啥？ 正如我在上一篇文章中提到的，似乎有些词在韩语中也是显而易见的。 以上只是我个人的想法。这些表达方式在书面语或口语中并不常用，但我感觉最近越来越频繁地看到它们了。这只是我的错觉吗？就我个人而言，当我看到这些表达方式过于频繁时，我就会开始怀疑有人已经完成了他们的法学硕士课程。 变化/发展的表达 发展 提升 提升 推动

如今，大学校园里正酝酿着一股怪潮。试卷上充斥着“过度润色的作文”，接连提交的作业让人不禁思考：“这学生怎么会写出这样的句子？”校园里出现了一种新的休闲文化：一种类似于侦探游戏的玩法，学生们试图猜测这句话是不是人工智能写的。 但问题并非仅仅是“不当行为”。相反，我们已经到了必须提出一个更根本问题的地步：人工智能如何影响人类的创造力和表达能力？我们又该如何应对？ 散文、论文和求职信看起来都像是人工智能写的。 我实际上决定亲自测试一下人工智能的能力。当我让它用伊丽莎白·毕肖普的风格写一首诗时，它把一句真引文和两句假引文混在一起了。当我让它用伊丽莎白·毕肖普的风格写一首诗时，格式不同，但内容相似，只是有些别扭。重要的是它能够复制这些文学元素。之后，我在电子邮件和学术论文中对它进行了测试。当然，它仍然很别扭。这是在2024年。 更令人惊讶的是，人工智能在处理日常任务、电子邮件、提案、编辑笔记和日程安排等“繁琐”的任务中提供了巨大的帮助。最近，我因为正在服用药物而经常感到头晕和头痛，而人工智能帮助我格式化文档、润色我的演讲，甚至安慰我说：“我理解你现在的生活有多么复杂和忙碌。” 人工智能取代了“缺乏安全感的我”。太温柔了。 至此，不可否认的是，AI正在成为人类的“脑力劳动伙伴”。 AI不知疲倦，从不抱怨，赞美你，随时提供另一个版本，并复制你的语言。 问题是……复制得太自然、太流畅了。 例如，我给了AI我的几篇博客文章，并让它分析它们的风格，它给出了这样的答案： “您的文笔紧凑，思维精准，流露出一种内敛的情感和哲学思考。” 那感觉太准确了，甚至有点吓人。就像我举着一面镜子，但在镜子里，我看起来更完整。 当我重复这段经历时，这个想法突然闪现在我的脑海里。在ChatGPT添加了记忆功能后，我更加有这种感觉了。现在，他们几乎知道我所有的秘密了。 写作课中取消“写作”的悖论 学生也是如此。起初，他们只是依靠人工智能来总结自己的作业，但不久之后，他们开始将结构化、开发甚至起草的工作都交给人工智能。他们会想：“这不就是手写的吗？” 然后，到了某个时候，学生们甚至什么都没写，就在写作课上获得了A。 麻省理工学院媒体实验室最近的一项研究用数据佐证了这些担忧。在54名参与者撰写论文并测量脑电图后，依赖人工智能的那组参与者的写作记忆、主动性和大脑连通性均有所下降。研究人员将此称为“认知债务”，并由此引发了人们对长期学习能力下降的担忧。 就我个人而言，我确保将这部分内容纳入我这次出版的书中。 问题不在于技术，而在于“思维外包”。 事实上，这项技术本身是中性的。问题在于“如何”使用它。 ChatGPT 可以帮助你备课，甚至还能帮你安排日程、制定学习目标。 但如果我们以“方便”的名义不加区分地接受这种帮助，我们的思维能力就会逐渐减弱。 最终，我们站在了十字路口。 我们会接受速度和效率的诱惑，将创造性的控制权交给人工智能吗？ 或者，你会忍受在令人不适和低效的情况下独立思考和造句的痛苦吗？ 我们可能真的会失去的东西

Meta 新组建团队成员名单已泄露，令人印象深刻。如果您计划在韩国开发自己的 AI 基础模型，不妨参考这份名单来制定团队构成。根据 Meta 泄露的内部信息，Meta 的精英 AI 组织“超级智能团队”的构成，可以一窥其未来的发展方向。 其实，看起来人们是因为年薪或者国籍而被吸引到这个行业，但本质是分析他们现在想做什么。 🧠 技术重点领域 LLM优化 多模式学习 消除知识偏见 基于强化学习的微调 1.战略人才引进 仅从 OpenAI 就招募 15 人（31%）是一项非常积极的人才获取策略。 DeepMind 正在从包括谷歌在内的主要人工智能公司招募关键人才。 他们似乎想在构建和微调基础模型的过程中解决隐含的部分。 2. 特定领域的专业知识 OpenAI 校友集中在 Foundation Models 团队。 许多 DeepMind 校友被分配到计算机视觉团队。 确保每个领域最优秀的专家 3. 中国研究人员占比 其中47%为中国人，尤其专注于核心研究领域。 他们大多拥有美国顶尖大学的博士学位。 有些人把这看作是安全或政治问题，但如果你看看他们以前写的论文，就会发现他们只是能力很强或具有象征性成就的人。 领导层级 姓名

您好，我是Haebom。我已经很久没有写过通知了。 非常感谢您一直以来订阅我的博客，以及您热情的评论和关注。您的订阅和评论对我来说是巨大的力量和鼓励。今天，我有一个特别的项目想和大家分享。这本书是出版商在电子书热潮鼎盛时期亲自创作并倾注心血的，但就连我都一度忘记了它。 当时，我很难理解那些以数十万韩元的价格出售电子书，或者写一些我从未亲身经历过的事情。因此，我根据自己的亲身经历，或者至少是我对相关主题的间接理解，创作了一套五卷本的系列丛书。 当时我收到了多家出版商的出版邀请，但出于对电子书市场的好奇，我拒绝了。现在想想，我怀疑自己是不是太注重利润了，因为我本来可以保留实体书的。每本书大概100到200页，所以我估计一本带图文排版的实体书应该有200到300页左右。真是扯了一大堆。 •第 1 卷：建造什么 101 – 创作过程中的障碍（完成的困难） •第 2 卷：GTM 101 – 市场反应的不确定性（销售的困难） •第 3 卷：规模 101 – 增长的复杂性（系统化的难度） •第 4 卷：迭代 101 – 改进的混乱（优化的难度） •第五卷：影响力101——目的与利润之间的冲突（寻找意义的困难） 感谢最近一位好心人买了这本书，我才得以再次修改，这次我重新整理了从封面到电子书的所有内容。✨ 说实话，我感觉自己都快忘了我曾经写过这本书了。看到大家看到我以前的作品后联系我，我感到非常鼓舞。 无论出于什么原因，我都由衷感谢你们找到并阅读了这本书。你们每个人都是这本书特别的首读者。如果你们能把它推荐给你们认识的人，我会更加感激。其实，我私下里有点贪心。哈哈哈。 我们有一个开放的KakaoTalk群聊。随时欢迎您。（输入代码1024） 感谢您一直以来的博客评论和订阅。我珍惜我们一起成长的时光。🤝 感谢您总是访问我的博客。

“你必须在洗澡时刷牙，穿没有鞋带的鞋子，珍惜每一分钟。” 你有没有想过这个问题？如果你看看如今的社交媒体或YouTube，你会发现所谓的“微效率”已经深深植根于人们的日常生活中。即使是最细微的举动，也需要精心策划和策略性地执行，目的就是为了节省哪怕一分钟的时间。 一杯茶背后的哲学 居住在英国的54岁的维罗妮卡·普伦每次喝茶都会泡两杯：一杯加牛奶微温，另一杯则在40分钟后，等茶温热后再泡。这种方法让她每天节省20分钟，两年下来节省了大约10天的时间。从长远来看，这些小小的改进会带来巨大的改变。 普伦的习惯远不止于此。她早餐总是煮鸡蛋，午餐总是煎蛋卷，甚至晚餐也总是套餐。她甚至每天都会重复固定的穿搭流程。这最大限度地减少了每次都要重新做决定的压力。她说，这种习惯让她有足够的精力去做自己想做的事情。 人们为何如此痴迷于一分钟？ 这种现象并不局限于个人习惯。#LifeHack 标签在 TikTok 上被提及超过 1100 万次，无数提升效率的网红都在强调“1% 规则”。畅销书《原子习惯》就体现了小习惯的累积效应可以带来显著的改变。 在社会背景下，这种微效率超越了单纯的爱好或时尚，反映了现代社会的压力。科技进步使得人们能够更快地完成工作，但矛盾的是，我们却不断地用更多的工作来填补剩余的时间。心理学家将此解读为“主动倦怠”的早期症状。 好习惯 Vs. 执念 追求效率的人有各种各样的原因。从身体不适想要节省哪怕一点点精力，到只是想更舒服地“偷懒”一下，不一而足。然而，专家警告说，如果效率习惯变得过于执着，可能会导致强迫症或抑郁症。高效并不一定意味着满足。 事实上，英国的一项调查发现，人们平均每周只有23个小时感到真正自由。这给他们带来了节省每一分钟的压力。 健康高效的3个秘诀 但无条件追求效率并非解决之道。那么，我们该如何实现健康的效率呢？ 检查你的目的。最好清楚地规划如何利用节省下来的时间。如果只是为了省钱，效率的提升最终会失去意义。 允许适当的“放松”。过于严格的规定实际上会增加疲劳。在周末或假期有意摆脱效率习惯也是个好主意。 不断回顾和调整。随着生活环境的变化，你的效率策略也应随之改变。定期审视你目前的习惯是否真的对你有意义，如果需要改变，请毫不犹豫地做出调整。 真正重要的不是时间的数量，而是质量。 “我们该如何利用节省下来的时间？”这是我们绝不能忽视的关键问题。最终，节省时间的习惯应该成为让我们的生活更快乐、更有意义的一种方式。这不仅仅是为了保持忙碌，而是为了重获一些闲暇。 实际上，这是本文的续篇……

有人曾经问过我：“你做策划、开发、营销，你到底是做什么的？你的特长是什么？” 说实话，我真的不知道该怎么回答这个问题。我已经尽力了。我只能回答：“我们正在竭尽所能，让事情顺利进行。” 市场推广 (GTM) 是指将产品或服务推向市场并确保其被客户成功采用的整个过程。负责此流程的 GTM 经理负责处理从产品开发到交付给客户的所有事宜。 小团队成长壮大的秘诀 在Kakao Brain和Nexon韩国工作期间，我确实参与了一些很棒的项目，也遇到了很棒的同事，但我总觉得少了点什么。事实上，我有很多担忧。 最重要的是，尽管我谈论的是‘增长’这个词，但我却无法真正感受到产品的实际增长。 我所创造的东西真的能为我的客户提供价值吗？我是否在实现有意义的职业发展？我本来就不喜欢“增长”、“新增长”和“六边形”之类的词。 从 Notion 学到的真正的成长经历 然后，在使用 Notion 时，我的观点彻底改变了。 我学会了如何打造一款拥有全球数千万用户的产品，如何增加每月经常性收入（MRR），以及如何用小团队最大限度地提高效率。 Notion 不仅仅是一家拥有大量员工的公司。它拥有明确的价值观、精良的产品以及值得信赖和使用的用户。这段经历教会了我职业生涯中最重要的东西。 “我们需要关注产品和用户之间的关系，而不是大型组织。” 我加入 Gamma 的原因以及发生的事情 怀着这样的认识，我加入了Gamma。在两年内，我们的年度经常性收入（ARR）达到了5000万美元，并连续15个月保持盈利。Gamma团队规模虽小，但实力雄厚，我一直在这里担任高级市场推广经理。 Gamma 仅凭 35 名员工就实现了显著增长，用户数量达到 5000 万，年收入 (ARR) 达到 5000 万美元。Gamma 快速增长的背后有一个关键战略：我从 GTM 经理晋升为高级 GTM 战略经理。 我们征服市场的方法很简单：树立原则，并坚持下去。我来分享几个。 1.以用户为中心的定价策略（Van Westendorp） 我们从不猜测定价。 Gamma 运用范·韦斯滕多普方法论，精准测算用户支付意愿，并据此制定价格。这使得他们从一开始就建立了稳固的收入结构，并在接下来的两年内保持了稳定的增长，而无需调整定价。 价格是向客户发出的信号。准确的定价可以在产品和用户之间建立信任。 2. 用最少的人力实现最大的增长 Gamma 打造人工智能演示工具。产品本身会帮你完成所有销售和营销工作。 我们的市场营销策略很简单：

我最近在Netflix上观看了《鱿鱼游戏第三季》中紧张刺激的结局，至今仍萦绕在我的脑海里。最后一场比赛，也就是所谓的“高空鱿鱼游戏”，发生在高空。游戏在一系列柱子上进行：一个正方形、一个等边三角形和一个正圆形。 尤其是在最后一幕的圆柱场景中，主角选择牺牲自己，以摆脱束缚他的贪婪枷锁。此前，圆圈象征着贪婪和执着，但当主角为了孩子和未来选择在这个圆圈上牺牲时，它的意义被彻底颠覆了。这一幕生动地展现了我们所感知的现实并非绝对，其意义随时可能根据环境和经历而改变。顺便说一句，我觉得《鱿鱼游戏》第三季相当无聊。 文化会改变我们的视觉吗？两项引人入胜的视错觉研究 在最近两项关于视觉错觉的研究中也可以发现类似的故事。 英国伦敦政治经济学院（LSE）伊万·克鲁平（Ivan Kroupin）领导的研究团队向来自西方社会和纳米比亚农村的受试者展示了一幅名为“保险箱错觉”的图片。有趣的是，西方受试者主要看到的是正方形，而纳米比亚农村受试者看到的则主要是圆形。研究团队用“木工世界”假说解释了这一现象，该假说认为，我们的生活环境塑造了我们大脑对世界的感知。 然而，另一项研究挑战了这一假设。Dorsa Amir 和 Chaz Firestone 利用穆勒-莱尔错觉证明了这种错觉不仅存在于人类身上，也存在于动物身上，甚至盲童身上，无论其所处环境如何。虽然这两项研究看似矛盾，但它们实际上传达了一个重要的信息：我们所看到的世界并非客观现实，而是我们大脑不断解读和创造的。 视觉和言语最终都是“大脑的幻觉” 神经科学家阿尼尔·塞斯将现实描述为“大脑创造的受控幻觉”。换句话说，我们的大脑并不能如实地呈现客观世界，而是根据我们的经验、环境和文化，通过主观的解读将其呈现给我们。 有趣的是，这种现象同样适用于语言和视觉。 以斯坦福大学心理学家莱拉·博罗迪茨基（Lera Boroditsky）的一项研究为例。她进行了一项实验，要求德语和西班牙语使用者描述“钥匙”和“桥梁”这两个词，结果发现这两个词的性在两种语言中是相反的。 在德语中，Key 是阳性名词，而 leg 是阴性名词。 在西班牙语中，Key 是阴性名词，而 leg 是阳性名词。 令人惊讶的是，德语使用者用“沉重”和“强壮”等男性特质来形容钥匙，而用“美丽”和“优雅”等女性特质来形容腿。另一方面，西班牙语使用者则用相反的方式描述它们。 同样，我们使用的语言最终决定了我们的大脑如何创造和解读现实。我们认为我们“看到”的和我们“说”的，最终都是大脑控制的幻觉。 鱿鱼游戏，一种视觉错觉，用语言讲述同一个故事 《鱿鱼游戏》中最后一个圆柱场景如此震撼人心的原因，以及语言改变我们对现实的感知的原因，最终都是一样的。我们曾经认为绝对的世界的意义随时可能改变，世界也可能因我们的语言、文化和经历而变得截然不同。 视觉错觉、语言研究和戏剧向我们传达的共同信息是明确的。 世界总是在我们的头脑中被重新诠释和重塑。 那么，如果我们想让我们的生活变得更好，我们难道不应该首先改变我们看待世界的方式吗？ 正如《鱿鱼游戏》的主人公将原型的意义从贪婪转变为牺牲，我们也可以重塑生活中所见所言的意义。我们所经历的困难、痛苦，甚至幸福，最终都取决于我们如何看待它们。 事实上，《鱿鱼游戏》之所以受到关注，正是因为我们记忆中那些日常生活或美好童年回忆的游戏，如今却变成了贪婪的成年人不惜冒着生命危险去玩的游戏。稍加转变视角，难道不会出现一些全新而刺激的东西吗？

最近，我在一次串烧辅导课上认识了一位能说一口流利中文的人。我们聊了一些在中国常用的App，我还提到了一些我自己用过的应用。即使是不熟悉中国的人，可能也听说过微信。有句笑话说，在中国，没有微信几乎什么都做不了。 微信可以让你订餐、叫出租车、购物、支付，甚至访问政府服务。与韩国常用的KakaoTalk或Naver相比，微信的功能范围要广泛得多。中国这种“超级应用”现象仅仅是中国人追求便捷的体现吗？还是另有原因？ 在解释东西方应用设计差异时，人们常说：“亚洲人喜欢复杂、信息丰富的应用，而西方人则喜欢简洁的应用。” 然而，事实并非如此。近年来，中国、韩国和日本等亚洲国家的应用也逐渐转向更简洁、更干净的设计。那么，为什么超级应用在中国如此流行呢？ “移动优先”时代的起点，始于智能手机。 2010年代初，互联网在中国尚未完全普及。当时，互联网普及率不到35%，台式电脑的使用率也很低。在这样的背景下，智能手机成为了中国消费者的首选个人计算设备。 这种从零开始构建的以移动为中心的互联网环境阻碍了传统互联网习惯的形成。例如，虽然美国和欧洲已经形成了基于桌面的互联网使用习惯，例如网页浏览器和电子邮件，但在中国，移动应用从一开始就占据主导地位。正是腾讯的微信填补了这一空白。微信最初是一款即时通讯应用，后来逐渐通过“公众号”和“小程序”提供几乎所有的互联网服务。 实际上，微信相当于中国的谷歌浏览器。它没有将现有的网页服务移植到移动端，而是从头构建了一个以应用为中心的环境。这让我想起了腾讯董事长马化腾常说的一句话。当腾讯的QQ和游戏被嘲笑为抄袭者时，马化腾说： “我们见猫画虎。” 中国早期的数字经济严重欠发达。银行缺乏方便消费者使用的在线支付系统，购物主要以现金支付，电子商务尚处于起步阶段，缺乏信任。在此背景下，阿里巴巴开发了支付宝，用于淘宝的在线交易，建立了自己的支付体系。 如果公司尚未拥有所需的服务，就必须自行创建。这才是超级应用诞生的真正原因。换句话说，它们的诞生并非为了追求理想的用户体验 (UX)，而是填补市场空白、迅速占领整个行业的必要选择。 “筑墙”竞争策略的出现 中国超级应用的崛起可以用另一个因素来解释：激烈的竞争。腾讯、阿里巴巴、百度和字节跳动等巨头长期以来一直采用所谓的“围墙花园”策略，屏蔽彼此平台的链接。例如，在微信上打开淘宝购物链接就会被屏蔽。因此，每家公司都试图将尽可能多的服务集成到自己的应用中。 这催生了像微信这样的超级应用，它们集外卖、打车、支付、购物和社交媒体于一身。尽管中国政府直到2021年才禁止此类链接屏蔽，但消费者的习惯早已根深蒂固，超级应用模式也已根深蒂固。 另一个原因在于经济因素。早期中国消费者的在线消费能力低于西方消费者，因此每个应用的生命周期价值都很小。因此，企业试图通过提供尽可能多的服务来最大化每位客户的收入。 此外，由于初始客户获取成本过高，他们整合了更多服务，以避免将用户吸引到单个应用，然后转而使用竞争对手的应用。腾讯的“红包”活动就是这一策略的一部分，他们在农历新年期间派发现金，以推广微信支付。 战略选择，而非文化偏好 超级应用在中国的成功并非源于用户需求，而是一系列独特的市场条件的结合：移动优先的环境、缺乏行业基础设施、激烈的竞争以及低消费能力。 那么，其他国家的公司应该简单地复制超级应用模式吗？不一定。相反，重要的教训是了解产品设计决策的驱动因素。超级应用并不总是解决问题的答案。在某些情况下，将多项服务捆绑到一个应用中可能有益，而在其他情况下，构建一个提供最佳用户体验的单一应用可能更有效。 事实上，微信并非一款能解决所有问题的“完美超级应用”。它通过小程序提供简单服务的方式，本质上是移动环境下的“开放网络”。用户可以提前体验服务，然后在需要时下载单独的应用。在韩国，曾经有人大肆宣扬超级应用是未来趋势。但究竟是谁真正做到了这一点呢？我个人认为，Toss 是唯一一家真正做到这一点的公司。我相信 Toss 即将推出的应用 Toss才是这一趋势的真正开端。 我们从中国超级应用的案例中可以汲取的最重要的教训是，理解商业需求如何推动产品演进。归根结底，产品增长并非源于用户需求，而是源于企业对所面临环境和市场条件的战略响应。 我个人认为，韩国是最低估中国数字生态系统和技术实力的国家。正如我常说的，只要去中国任何一座发达城市看看，哪怕是上海，你都会意识到，这已经不是你认识的那个中国了。

最近，在为一家金融服务公司提供人工智能规划和架构咨询服务时，我注意到金融领域也正在加速此类讨论。虽然像 ChatGPT 这样的生成式人工智能正在引起广泛关注，但金融行业积极运用人工智能的历史要长得多。从欺诈检测到信用风险管理，甚至高频交易策略，人工智能在核心金融流程中发挥着至关重要的作用。然而，在人工智能真正获得信任并合乎道德地使用之前，仍存在许多挑战。其中最关键的问题是可解释性。 在金融领域，人工智能模型越复杂，就越难理解其决策机制。这通常被称为“黑箱”问题。即使人工智能模型能够做出准确的预测，如果它无法解释这些预测的标准和流程，那么这将是一个严重的问题，尤其是在金融这样一个信任至上的领域。因此，今天我想深入探讨“可解释性”的含义，以及如何在金融领域将其付诸实践。 让我给你举一个有趣的例子。 2019年，Apple Card因其性别歧视的贷款申请流程引发争议。一对收入和信用评级相同的夫妇申请了Apple Card，但丈夫的信用额度明显高于妻子。人们立即批评这一决定是“性别歧视”。然而，发卡机构和管理申请算法的金融机构未能明确解释这一问题的原因。因此，Apple Card的声誉遭受了重大损害。 此案例揭示了人工智能在金融领域运作可能出现的问题。人工智能做出基于数据驱动的决策，但如果数据本身存在偏差，或者算法的判断标准不明确，金融机构可能面临严重的道德和法律责任。 在此背景下，金融部门在使用人工智能时必须提出以下问题： “我们的人工智能模型为什么会做出这样的决定？” “人工智能的决策真的公平吗？” “我们能解释一下AI模型判断的标准吗？” 人工智能可解释性的三个关键要素 可解释性不仅仅是展示模型的技术能力。要真正实现金融领域人工智能的可解释性，必须具备以下三个要素： （1）透明度 它是关于向利益相关者清楚地披露人工智能模型的结构如何、用什么数据进行训练以及它基于什么假设或假设进行操作。 例如，可以通过向客户和监管机构披露信用评级模型的数据来源和选择评估变量的原因来建立信任。 （2）可解释性 目标是让人工智能的决策更容易被人类理解。模型的运作应该用简单的算法或可视化工具来解释。 例如，您应该能够用具体的数据点解释为什么贷款申请被拒绝（例如，“您的贷款申请被拒绝是因为您的信用卡使用率过高”）。 （3）问责 它是关于为人工智能模型做出的决策建立明确的责任制，并提前决定在出现问题时如何应对。 当模型做出错误的决定时，建立明确的流程和责任，立即纠正并弥补损害。 涵盖所有三个要素的综合方法是真正实现金融领域人工智能可解释性的关键。

我们去医院就诊时，总是期望得到准确的诊断和及时的治疗。然而，现实情况是，漫长的等待时间和医生的短缺，使得我们难以及时获得所需的治疗。然而，微软最近发布的一项令人惊讶的研究为医学界带来了一种新的可能性：一种利用人工智能 (AI) 的诊断系统被发现比人类医生的准确率高出四倍。 确实，人们会问“人工智能真的可以取代医生吗？” AI诊断协调器出现在医疗领域 微软最新发布的“ 微软人工智能诊断协调器 (MAI-DxO) ”并非仅仅是一个简单的人工智能模型。它的设计就像一个由五位扮演不同角色的医生组成的专家组。每个人工智能代理都会提出假设，选择测试项目，并与其他代理协作得出最终诊断，最终得出最合适的治疗方案。 有趣的是，AI 清晰地展示了它得出结论的过程。微软称之为“辩论链”，并透明地公开了 AI 解决问题的逻辑。 准确度超越人类医生？ 那么，这款AI在现实医疗环境中的效果如何？为了测试这一点，微软向AI展示了发表在美国顶尖医学期刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）上的304个最具挑战性的诊断病例​​。 结果令人震惊。当AI表现最佳时（使用OpenAI的o3模型），诊断准确率高达惊人的85.5%。而经验丰富的人类医生诊断相同病例的成功率仅为20%。尽管人类医生缺乏教科书或同行支持，但AI的压倒性表现仍震惊了医学界。 节省成本和时间的人工智能 它不仅准确性惊人，其成本节省效果也引人注目。微软配置了其人工智能，使其在诊断过程中考虑成本，显著减少了所需的测试数量，在实际案例中节省了数十万美元。 微软的多米尼克·金博士表示：“该系统展示了我们所见过的最先进的人工智能性能，并可能为医疗保健的可及性打开新的大门。” AI模型已经成为“产品”，真正的竞争力在于“组合力”。 在这次实验中，微软使用了多家公司的 AI 模型，包括 OpenAI、Meta、Anthropic、Google 和 xAI。Mustafa Suleyman 强调，即使是 OpenAI 表现最好的模型，最终也会成为一种“商品”，真正的区别在于整合和组合这些模型的“协调器”。 微软已宣布计划将这项技术应用于其AI聊天机器人Copilot和必应搜索引擎。对于一个每天处理超过5000万个健康相关问题的平台来说，这蕴藏着巨大的潜力。 “医疗超级智能”时代：我们需要做好准备 穆斯塔法·苏莱曼将这项研究描述为迈向“医疗超级智能”的第一步。更快、更准确、更便宜的诊断未来指日可待。然而，在应用于临床之前，仍需进一步验证。心脏病专家兼人工智能专家埃里克·托波尔博士也对这项研究表示赞赏，称其虽然并非在现实世界中进行，但却展现了人工智能在医疗效率方面的潜力，是一项意义重大的研究。

“现在的年轻人性生活不够。这真是难以置信。” 2016年，美国媒体《Bustle》刊登了一项令人震惊的研究报告，显示20岁出头的年轻人性生活频率急剧下降，并宣称：“这一现象后来成为热门话题，被称为‘性衰退’。”《大西洋月刊》的封面上，一只蜜蜂和一只鸟背对着身子，有力地描绘了这一代人的性生活脱节。 过去的成年人担心“年轻人过于放荡”，而如今的老一辈更担心的是“年轻人逃避性生活”。事实上，最近的统计数据显示，Z世代（出生于20世纪90年代中期至2010年代初）的性生活频率比以往任何时候都要低。2018年的一项调查发现，近三分之一的18至24岁男性和五分之一的女性一年多来没有发生过性行为，而疫情加剧了这一趋势。2021年，近40%的18至30岁加州人表示从未发生过性行为。 一切皆有可能但无所求的一代 有趣的是，Z世代在性方面比前几代人更加开放和多元化。在他们这个时代，约会软件让他们只需一部智能手机就能快速、随意地约会，多样化的性取向也被自由接受。那么，他们为什么回避性呢？ 英国记者路易丝·佩里对此提出了一个略显保守却又耐人寻味的观点。她所著的《21世纪性爱新指南》严肃地看待性，承认男女之间存在生理差异，并警告随意性行为的危险。佩里强烈警告说，“任何男人都能徒手杀死几乎任何女人”，并主张女性应该谨慎选择性伴侣。 与此同时，《卫报》记者卡特·谢尔曼在其著作《第二次降临》中将Z世代的性欲低迷归咎于政治保守主义与互联网的巨大力量之间的夹缝。他认为，互联网提供了源源不断的性内容，同时也助长了性的商品化，阻碍了真正的亲密关系。Z世代从小就过度接触色情内容，这使得他们更难形成健康的性观念。 性生活衰退的真正原因是“关系”的衰退。 性衰退背后的根本问题是孤独。Z世代比前几代人更容易遭受焦虑和抑郁的困扰，而且他们也难以与他人建立亲密关系。同样值得注意的是酒精消费的下降。虽然酒精是前几代人与他人快速联系的一种方式，但Z世代甚至连酒精都避免，这使得建立关系变得更加困难。 社交媒体的影响不断以数字标准衡量我们的吸引力，这也阻碍了亲密关系的发展。最终，性衰退反映了一种社会现象：人际关系难以建立，与他人的真诚联系正在减少。 我们该怎么办？ 虽然路易丝·佩里和卡特·谢尔曼都从各自的角度探讨了性欲衰退的成因，但两位作者最终都忽略了性所蕴含的“愉悦与联结的力量”。性不仅仅是肉体上的愉悦；它是一个珍贵的境界，人类可以在此与他人建立最深层、最直接的联系。在亲密关系中，我们学会理解、尊重和爱护彼此。我们的社会需要探讨如何帮助Z世代通过性重建健康的关系和愉悦的体验。与其将性欲衰退的根源简化为单纯的个人问题，不如开启一场更全面、更深入的社会对话。 最近看到类似的文章，我注意到Z世代真正想要的不仅仅是“相遇”，而是一个理解和认识对方的过程。我不确定这是否就是所谓的“自我放纵”，或者像以前流行的简历相亲那样。我觉得“性衰退”这个说法很有意思，于是查了一下。

我最近关于Vibe Coding的帖子获得了比我预想的更多关注。尤其是当我分享了真实详细的盈利故事后，很多人表示同情，觉得很有意思。正因如此，我感觉很好，但之后却遇到了意想不到的情况。 当一位匿名人士向我举报有关我经营的一家海外公司的事情时，发生了这样的事情。 一开始我真的很震惊。我没做什么违法的事，突然就被举报了。我当时简直惊呆了。基于这段经历，我想和那些像我一样正在考虑海外公司或全球支付的人分享一些有用的见解。 🚨 报告是什么？ 报告内容如下：这是一份关于我使用 Stripe Atlas 设立的海外公司是否正确遵守所有必要的国内报告和程序的投诉。 说实话，我很幸运，没有遇到任何问题。这是因为我从一开始就与一位专业的税务会计师合作，以确保我正确地申报税款（综合所得税）和外汇交易。当时正值报税季，所以我与会计师密切合作，准备了所有必要的文件。我一直对利川税务会计事务所心怀感激。 在韩国经营海外公司需要了解哪些事项 然而，这次经历让我明白了一些道理。虽然我做好了准备，但我意识到，如果事先没有做好充分的准备，可能会出现一些复杂繁琐的情况。在韩国设立或运营外国公司时，有一些义务必须履行。说实话，我不太了解具体细节，所以我听从了税务会计师的建议和指示。 外汇交易报告（境外直接投资报告及通过外汇银行进行的定期报告） 综合所得税申报表（除国内收入外，还包括海外收入） 上述过程并不困难，但如果您不提前做或忘记了，它可能会变得不必要地复杂。 我个人认为有用的建议 这次之所以能顺利通过，是因为以下几个原因。 1️⃣ 寻求专业税务会计师的帮助。 无论您是独资经营者还是公司，聘请税务会计师都能帮助您立即解决这些情况。（在综合所得税申报季，税务会计师尤其有用。） 2️⃣ 使用 Creator 自动存款服务（新韩银行） 对于开发者和创作者来说，收入管理可能很复杂，但我使用了新韩银行的“创作者自动存款服务”，这使我的收入管理井然有序，也让报告工作更加轻松。 3️⃣ 如果您不是绝对需要海外公司，请使用国内解决方案。 事实上，除非你绝对需要海外公司，否则有很多解决方案可以让你轻松地在国内建立支付系统。我个人认为，像Latpeed 和 Toss Payments这样的服务最实用，也最值得推荐。 如果您是自由职业者或不喜欢复杂的东西，我推荐 Rapid。对于能够自行开发的企业，我推荐 Toss。当然，如果您有能力建立和管理海外公司，我推荐 Stripe Atlas 或 LemonSqueeze。 海外公司真的有必要吗？ “除非有非常特殊的原因，否则离岸公司可能会变得过于复杂。”