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UML2Dep एक चरण-दर-चरण कोड जनरेशन फ्रेमवर्क है जो प्राकृतिक भाषा विवरणों की अस्पष्टता को दूर करता है और जटिल सिस्टम आवश्यकताओं को पूरा करता है। यह सेवा-उन्मुख आर्किटेक्चर की जटिल आवश्यकताओं को स्पष्ट रूप से औपचारिक रूप देने के लिए विस्तारित UML अनुक्रम आरेखों का उपयोग करता है। ये आरेख निर्णय तालिकाओं और API विनिर्देशों को एकीकृत करके सेवा अंतःक्रियाओं के संरचनात्मक संबंधों और व्यावसायिक तर्क प्रवाह को स्पष्ट रूप से औपचारिक रूप देकर भाषाई अस्पष्टता को दूर करते हैं। इसके अलावा, डेटा प्रवाह के महत्व को समझते हुए, यह एक समर्पित डेटा निर्भरता अनुमान (DDI) कार्य प्रस्तुत करता है। DDI कोड संश्लेषण से पहले व्यवस्थित रूप से एक स्पष्ट डेटा निर्भरता ग्राफ़ का निर्माण करता है और LLM की गणितीय शक्तियों का लाभ उठाते हुए, एक नवीन प्रॉम्प्टिंग रणनीति का उपयोग करके एक सीमित गणितीय अनुमान कार्य के रूप में औपचारिक रूप दिया जाता है। अतिरिक्त स्थैतिक पार्सिंग और निर्भरता छंटाई जटिल विनिर्देशों से जुड़ी प्रासंगिक जटिलता और संज्ञानात्मक भार को कम करती है, जिससे अनुमान की सटीकता और दक्षता में सुधार होता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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यूएमएल पर आधारित औपचारिक विनिर्देश के माध्यम से प्राकृतिक भाषा की अस्पष्टता के कारण कोड निर्माण की कठिनाई को हल करना।
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डीडीआई के माध्यम से सेवा-उन्मुख आर्किटेक्चर में डेटा निर्भरता के मुद्दों को प्रभावी ढंग से हल करना।
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डेटा निर्भरता अनुमान की विश्वसनीयता में सुधार के लिए एलएलएम की गणितीय क्षमताओं का लाभ उठाना।
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स्थैतिक पार्सिंग और निर्भरता छंटाई के माध्यम से एलएलएम की अनुमान सटीकता और दक्षता में सुधार करना।
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Limitations:
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प्रस्तावित यूएमएल अनुक्रम आरेख की मापनीयता और व्यावहारिक प्रयोज्यता का आगे सत्यापन आवश्यक है।
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डीडीआई की सटीकता और दक्षता, प्रेरणात्मक रणनीतियों और डेटा विशेषताओं से प्रभावित हो सकती है।
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जटिल प्रणालियों के लिए प्रयोज्यता और प्रदर्शन मूल्यांकन आवश्यक है।
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प्रस्तावित कार्यप्रणाली की सामान्यता और अन्य आर्किटेक्चरों पर इसकी प्रयोज्यता निर्धारित करने के लिए अनुसंधान की आवश्यकता है।
