Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Sự thiên vị của con người trước AI: Xem xét phán đoán của con người đối với văn bản được gắn nhãn là do AI tạo ra

Created by
  • Haebom

Tác giả

Tiffany Zhu, Iain Weissburg, Kexun Zhang, William Yang Wang

Phác thảo

Bài báo này tìm hiểu liệu niềm tin của con người vào văn bản do AI tạo ra có bị giới hạn bởi những thành kiến vượt ra ngoài mối quan tâm về độ chính xác hay không. Chúng tôi đã xem xét cách người đánh giá phản ứng với nội dung được gắn nhãn và không được gắn nhãn qua ba thí nghiệm: chỉnh sửa văn bản, tóm tắt bài báo và viết thuyết phục. Mặc dù các bài kiểm tra mù không phân biệt được hai loại văn bản này, chúng tôi nhận thấy người đánh giá thích nội dung được gắn nhãn "do con người tạo ra" hơn "do AI tạo ra" hơn 30%. Mô hình tương tự cũng được quan sát thấy khi nhãn được thay đổi một cách có chủ ý. Sự thiên vị này của con người đối với AI có những hàm ý xã hội và nhận thức rộng hơn, bao gồm cả việc đánh giá thấp hiệu suất của AI. Nghiên cứu này làm nổi bật những hạn chế trong đánh giá của con người khi tương tác với AI và cung cấp nền tảng để cải thiện sự hợp tác giữa con người và AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực sáng tạo.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways: Nghiên cứu này chứng minh sự tồn tại của định kiến con người trong nội dung do AI tạo ra, vốn chịu ảnh hưởng nhiều hơn bởi nhãn mác hơn là hiệu suất thực tế của AI. Điều này nhấn mạnh nhu cầu nghiên cứu để cải thiện sự hợp tác giữa con người và AI. Nghiên cứu cũng cho thấy sự thay đổi trong nhận thức của xã hội về vai trò và việc sử dụng AI, đặc biệt là trong lĩnh vực sáng tạo.
•
Limitations: Việc phân tích sự khác biệt về độ lệch dựa trên đặc điểm của người tham gia (tuổi, nghề nghiệp, kiến thức trước đây về AI, v.v.) là chưa đủ. Cần nghiên cứu thêm, sử dụng nhiều nội dung do AI tạo ra hơn và nhiều phương pháp đánh giá hơn. Nghiên cứu này chỉ xem xét độ lệch do nhãn mác, và có thể chưa xem xét đầy đủ tác động của sự khác biệt về mặt định tính trong chính nội dung đến kết quả đánh giá.
👍
Made with Slashpage