Bài báo này đề cập đến tác động của ô nhiễm không khí nông nghiệp đến môi trường và sức khỏe cộng đồng. Các mô hình dự báo chất lượng không khí hiện có dựa trên các phương pháp vật lý, vốn khó nắm bắt được các tương tác phức tạp và phi tuyến tính giữa các chất ô nhiễm. Do đó, nghiên cứu này đánh giá các kiến trúc phổ biến và đề xuất hai kiến trúc học sâu mới, EmissionNet (ENV) và EmissionNet-Transformer (ENT), để dự báo lượng khí thải N₂O nông nghiệp. Các mô hình này tận dụng kiến trúc tích chập và kiến trúc dựa trên máy biến áp để trích xuất các mối quan hệ không gian-thời gian từ dữ liệu phát thải có độ phân giải cao.
