Bài báo này đề cập đến các rủi ro về quyền riêng tư trong học liên kết, đặc biệt là tính dễ bị tấn công suy luận thành viên (MIA). Chúng tôi nhấn mạnh rằng các nghiên cứu hiện tại hoặc không xem xét đến quyền riêng tư vi phân cục bộ (LDP) hoặc không cung cấp các đảm bảo lý thuyết về tỷ lệ thành công của các cuộc tấn công trên dữ liệu được bảo vệ bằng LDP. Chúng tôi đưa ra các giới hạn dưới lý thuyết về tỷ lệ thành công của các MIA thời gian đa thức thấp khai thác các lỗ hổng trong các lớp kết nối hoàn toàn hoặc lớp tự chú ý. Các đánh giá thực nghiệm trên các mô hình thị giác liên kết chứng minh rằng các rủi ro về quyền riêng tư vẫn tồn tại ngay cả với LDP, và việc sử dụng nhiễu để giảm thiểu các cuộc tấn công làm giảm đáng kể tính hữu dụng của mô hình.