Bài báo này trình bày NyayaRAG, một mô hình dự đoán phán quyết pháp lý (LJP) được thiết kế riêng cho hệ thống pháp luật Ấn Độ. Không giống như các mô hình LJP hiện có của Ấn Độ chỉ dựa trên nội dung vụ án nội bộ như sự kiện, vấn đề và lập luận, NyayaRAG là một khuôn khổ Thế hệ Tăng cường Truy xuất (RAG) sử dụng các điều khoản pháp lý và tiền lệ làm đầu vào bổ sung. NyayaRAG mô phỏng các tình huống thực tế tại tòa án bằng cách cung cấp cho mô hình các mô tả vụ án thực tế, các điều khoản pháp lý liên quan và các tiền lệ được truy xuất về mặt ngữ nghĩa. Chúng tôi đánh giá hiệu suất của mô hình trên các cấu hình đầu vào khác nhau bằng cách sử dụng từ vựng và số liệu ngữ nghĩa chuẩn cùng với một công cụ đánh giá dựa trên LLM như G-Eval, chứng minh rằng việc bổ sung kiến thức pháp lý có cấu trúc giúp cải thiện cả độ chính xác dự đoán và chất lượng giải thích.
