Bài báo này nghiên cứu vấn đề chẩn đoán lỗi của mô hình dòng công suất tuyến tính (DC) trong điều kiện tấn công mạng vật lý song song (PCPA). PCPA đồng thời làm hỏng đường dây truyền tải vật lý và làm gián đoạn truyền dữ liệu đo lường, do đó làm ảnh hưởng hoặc trì hoãn việc bảo vệ và phục hồi hệ thống. Các cơ chế tấn công vật lý không chỉ bao gồm sự cố đường dây truyền tải mà còn bao gồm cả điều chế dẫn truyền thông qua các thiết bị hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt phân tán (D-FACTS) bị xâm phạm. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đề xuất một khuôn khổ chẩn đoán lỗi dựa trên lập trình số nguyên hỗn hợp meta (MMIP) tích hợp định vị lỗi dựa trên mạng chú ý đồ thị (GAT-FL). Đầu tiên, chúng tôi đưa ra các điều kiện tái tạo phép đo cho phép tái tạo các phép đo chưa biết trong vùng bị tấn công từ các phép đo có sẵn và cấu trúc hệ thống. Dựa trên các điều kiện này, chúng tôi xây dựng nhiệm vụ chẩn đoán dưới dạng mô hình MMIP. GAT-FL dự đoán phân phối xác suất của các cuộc tấn công vật lý tiềm ẩn, được tích hợp vào các hệ số hàm mục tiêu của MMIP. Việc giải MMIP sẽ tạo ra các ước tính về vị trí và quy mô tấn công tối ưu, sau đó được sử dụng để tái tạo trạng thái hệ thống. Để chứng minh tính hiệu quả của thuật toán chẩn đoán lỗi được đề xuất, chúng tôi thực hiện mô phỏng thử nghiệm trên các trường hợp thử nghiệm tiêu chuẩn bus IEEE 30/118.
