Cet article souligne les limites du mécanisme de sécurité des modèles de diffusion texte-image, qui ne prennent pas en compte les préférences individuelles des utilisateurs, et propose un cadre d'alignement de sécurité personnalisé (PSA). Le PSA intègre les profils utilisateurs au processus de diffusion afin d'adapter le comportement du modèle aux critères de sécurité individuels tout en préservant la qualité de l'image. Il intègre les préférences de sécurité spécifiques à chaque utilisateur grâce à un nouvel ensemble de données, Sage, et intègre les profils grâce à un mécanisme d'attention croisée. Les résultats expérimentaux démontrent que le PSA surpasse les méthodes existantes pour supprimer les contenus préjudiciables, génère un contenu mieux adapté aux contraintes des utilisateurs et atteint des taux de réussite et de réussite plus élevés. Le code, les données et les modèles sont accessibles au public.
