본 논문은 방사성 중이온 빔의 수송 과정에 인공지능(AI), 특히 베이지안 최적화를 활용하는 시스템을 제시합니다. 방사성 중이온 빔은 희귀하고 불안정한 원자핵을 연구하는 데 사용되지만, 수송 과정은 수백 개의 매개변수를 수동으로 최적화해야 하는 시간이 많이 소요되는 전문가 중심의 튜닝 방법에 의존합니다. 본 연구는 실제 시나리오에 AI 기반 방법론을 적용하여 기존 튜닝 방법과 비교하여 장점을 보여줍니다. 이 AI 지원 접근 방식은 전 세계 다른 방사성 빔 시설에도 확장되어 운영 효율성을 높이고 과학적 성과를 향상시킬 수 있습니다.
