본 논문은 복잡한 다층 환경에서 위치 기반 서비스를 위한 실내 위치 확인 시스템(IPS)의 수직적 위치 확인 문제를 해결하는 새로운 그래프 기반 접근 방식을 제안합니다. Wi-Fi 지문 궤적을 사용하여 층 분리를 수행하며, Wi-Fi 지문을 노드로, 신호 유사성과 상황 전환을 가중치로 하는 그래프를 구성합니다. Node2Vec을 사용하여 저차원 임베딩을 생성하고, K-means를 사용하여 이를 클러스터링하여 서로 다른 층을 식별합니다. Huawei University Challenge 2021 데이터셋을 사용하여 평가한 결과, 기존의 커뮤니티 탐지 알고리즘보다 우수한 성능을 보이며, 정확도 68.97%, F1-score 61.99%, 조정된 Rand 지수 57.19%를 달성했습니다. 전처리된 데이터셋과 구현 코드를 공개하여 실내 위치 확인 연구 발전에 기여합니다. 제안된 접근 방식은 신호 잡음과 건축적 복잡성에 대한 강건성을 보이며, 층 수준의 위치 확인을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
