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National Running Club Database: Assessing Collegiate Club Athletes' Cross Country Race Results

Created by
  • Haebom

저자

Jonathan A. Karr Jr, Ben Darden, Nicholas Pell, Ryan M. Fryer, Kayla Ambrose, Evan Hall, Ramzi K. Bualuan, Nitesh V. Chawla

개요

본 논문은 2023년과 2024년 크로스컨트리 시즌의 5,585명 선수, 15,397개 경주 결과를 통합한 국가 러닝 클럽 데이터베이스(NRCD)를 소개합니다. NRCD는 개별 선수의 기량 향상 추이에 대한 통찰력을 제공하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 분석 결과, 여성 6,000m, 남성 8,000m 경주에서 초기 기록이 느리고 경주 빈도가 높은 선수일수록 일일 기량 향상이 더 두드러집니다. 또한, 날씨와 고도 상승 등 코스 조건을 고려하여 기량 향상을 표준화했습니다. NRCD는 남성 3,484명, 여성 2,101명으로 성별 불균형을 보이지만, 성별 간 경주 빈도는 비슷합니다. 이 논문은 이전까지 인터넷에서 수동으로 수집해야 했던 소규모 데이터셋(종종 500개 이하)의 한계를 극복하고, NRCD 데이터셋을 연구 커뮤니티에 공개합니다. 엘리트 선수가 아닌 클럽 선수에 초점을 맞춰 학업 및 기타 활동과 경쟁을 병행하는 일반 러너의 성과에 대한 독특한 관점을 제공합니다. 이러한 결과는 러너, 코치, 팀에게 귀중한 자료가 되어 원시 데이터와 응용 스포츠 과학 간의 간극을 해소합니다.

시사점, 한계점

시사점:
기존의 소규모 데이터셋의 한계를 극복하고 대규모 러닝 데이터셋을 제공합니다.
선수들의 기량 향상 추이에 대한 통찰력을 제공하여 데이터 기반 훈련 및 코칭 전략 수립에 도움을 줍니다.
초기 기록과 경주 빈도가 기량 향상에 미치는 영향을 분석하여 개인 맞춤형 훈련 계획 수립에 활용 가능합니다.
코스 조건을 고려한 기량 향상 표준화를 통해 더 정확한 분석이 가능합니다.
일반 러너의 성과에 대한 이해를 높여 스포츠 과학 발전에 기여합니다.
한계점:
데이터셋에 성별 불균형이 존재합니다.
분석에 포함된 변수 외에도 기량 향상에 영향을 미치는 다른 요인들이 존재할 수 있습니다.
데이터셋이 특정 국가의 클럽 러너에 국한되어 일반화 가능성에 제한이 있을 수 있습니다.
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