En este artículo, presentamos InSight, una aplicación móvil basada en IA para el diagnóstico precoz de cinco enfermedades oftálmicas importantes (degeneración macular relacionada con la edad, glaucoma, retinopatía diabética, edema macular diabético y miopía patológica) con accesibilidad limitada en países de ingresos bajos y medios y entornos con recursos limitados. InSight diagnostica enfermedades combinando metadatos del paciente con imágenes del fondo de ojo y consta de un proceso de tres etapas: evaluación de la calidad de la imagen en tiempo real, un modelo de diagnóstico de la enfermedad y un modelo de evaluación de la gravedad de la retinopatía diabética. El modelo de diagnóstico de la enfermedad integra tres innovaciones clave: una técnica de fusión multimodal (MetaFusion) que combina metadatos e imágenes, un método de preentrenamiento que utiliza funciones de pérdida de aprendizaje supervisadas y autosupervisadas, y un modelo multitarea que predice simultáneamente las cinco enfermedades. El modelo se entrena y evalúa utilizando conjuntos de datos BRSET (imágenes capturadas en laboratorio) y mBRSET (imágenes capturadas en teléfonos inteligentes), y muestra una alta precisión diagnóstica en diversas condiciones de imagen capturadas tanto en teléfonos inteligentes como en configuraciones de laboratorio.
