본 논문은 생성 AI 모델의 사용자 프롬프트가 종종 불명확하여 사용자 의도와 모델의 이해 사이에 불일치가 발생하는 문제를 다룹니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 텍스트-이미지(T2I) 생성에서 불확실할 때 적극적으로 질문을 하고, 사용자 의도에 대한 불확실성을 이해하고 편집 가능한 신념 그래프로 제시하는 프로토타입 T2I 에이전트를 제안합니다. ImageInWords, COCO, 그리고 연구진이 새롭게 제작한 DesignBench 데이터셋을 사용하여 실험을 진행하였고, 제안된 T2I 에이전트가 기존 T2I 생성보다 최소 2배 높은 VQAScore를 달성함을 보여줍니다. 또한, 인간 참여 연구를 통해 사용자의 90% 이상이 에이전트와 신념 그래프가 T2I 작업에 도움이 된다고 평가했습니다. 코드와 DesignBench는 GitHub에서 공개됩니다.
