본 논문은 에이전트가 강화된 전략적 추론을 위한 하이브리드 아키텍처를 제시한다. 이 아키텍처는 휴리스틱 추출, 의미 활성화, 그리고 구성적 종합을 결합한다. 고전적인 군사 이론부터 현대 기업 전략에 이르는 다양한 출처를 활용하여, 양자 인지 연구에서 영감을 받은 의미적 상호 의존성 과정을 통해 여러 휴리스틱을 활성화하고 구성한다. 최적의 규칙을 선택하는 기존의 의사 결정 엔진과 달리, 본 시스템은 의미적 상호 작용 모델링과 수사적 프레이밍에 따라 상충하는 휴리스틱을 일관되고 맥락에 민감한 서술로 융합한다. Meta 대 FTC 사례 연구를 통해 프레임워크를 시연하고, 의미 메트릭을 통해 예비 검증을 수행한다. 한계점과 확장(예: 동적 간섭 조정)에 대해서도 논의한다.
