Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Phù hợp với các Ontology Logic Mô tả với ABox và Ví dụ Truy vấn

Created by
  • Haebom

Tác giả

Maurice Funk, Marvin Grosser, Carsten Lutz

Phác thảo

Bài báo này nghiên cứu bài toán khớp lệnh lấy cảm hứng từ các truy vấn trung gian ontology. Cho một tập hợp các ví dụ dương và âm $(\mathcal{A},q)$ (trong đó $\mathcal{A}$ là một ABox và $q$ là một truy vấn Boolean), bài toán đặt ra là tìm một ontology $\mathcal{O}$ sao cho $\mathcal{A} \cup \mathcal{O} \vDash q$ cho mọi ví dụ dương và $\mathcal{A} \cup \mathcal{O}\not \vDash q$ cho mọi ví dụ âm. Chúng tôi coi $\mathcal{ALC}$ và $\mathcal{ALCI}$ là các ngôn ngữ ontology, còn các truy vấn nguyên tử (AQ), truy vấn kết hợp (CQ) và hợp của chúng (UCQ) là các ngôn ngữ truy vấn. Do đó, chúng tôi cung cấp một mô tả hiệu quả về tất cả các bài toán khớp lệnh thu được và xác định độ phức tạp tính toán của việc xác định xem một ontology khớp lệnh có tồn tại hay không. Bài toán này được chứng minh là ${\scriptsize CO}NP$ đối với AQ và tất cả CQ, và $2E{\scriptsize XP}T{\scriptsize IME}$-hoàn chỉnh đối với CQ và UCQ. Kết quả này đúng với cả $\mathcal{ALC}$ và $\mathcal{ALCI}$.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Chúng tôi làm rõ độ phức tạp tính toán của bài toán khớp ontology theo các ngôn ngữ ontology $\mathcal{ALC}$ và $\mathcal{ALCI}$ và các ngôn ngữ truy vấn khác nhau (AQ, CQ, UCQ). Đây là một đóng góp lý thuyết quan trọng cho lĩnh vực kỹ thuật ontology và biểu diễn tri thức.
Limitations: Thiếu thảo luận về việc phát triển các thuật toán hiệu quả áp dụng cho các ứng dụng thực tế. Kết quả $2E{\scriptsize XP}T{\scriptsize IME}$-completeness cho thấy những khó khăn trong việc giải quyết các vấn đề thực tế. Cần nghiên cứu thêm về các ngôn ngữ ontology và ngôn ngữ truy vấn khác.
👍