Bài báo này dựa trên bằng chứng ngày càng tăng cho thấy não bộ sử dụng các lược đồ chú ý, các mô hình chú ý đơn giản hóa, để giúp kiểm soát nó. Sử dụng mạng nơ-ron với cơ chế chú ý biến đổi, chúng tôi đã nghiên cứu tác động của việc thêm các lược đồ chú ý vào các tác nhân nhân tạo đối với khả năng phán đoán và hợp tác của chúng. Kết quả thực nghiệm cho thấy các tác nhân có lược đồ chú ý có khả năng phân loại trạng thái chú ý của các tác nhân khác tốt hơn (cải thiện độ chính xác), phát triển các mẫu cho phép các tác nhân khác dễ dàng phân loại các mẫu chú ý của riêng họ hơn và thể hiện hiệu suất được cải thiện trong các nhiệm vụ hợp tác. Những cải thiện về hiệu suất này không chỉ đơn thuần là do sự phức tạp của mạng tăng lên, mà đúng hơn là kết quả của các nhiệm vụ chuyên biệt liên quan đến việc đánh giá, phân loại hoặc dự đoán sự chú ý của các tác nhân khác. Tóm lại, kết quả của chúng tôi ủng hộ giả thuyết rằng các lược đồ chú ý sở hữu các thuộc tính tính toán có lợi cho khả năng diễn giải lẫn nhau và hành vi tương tác.
