यह शोधपत्र पुनर्प्राप्ति-संवर्धित निर्माण (RAG) में उच्च अनुमान लागत की समस्या के समाधान हेतु एक अनुकूली संदर्भ संपीड़न (ACC-RAG) ढाँचा प्रस्तावित करता है। मौजूदा निश्चित-दर संपीड़न विधियों के विपरीत, ACC-RAG इनपुट प्रश्न की जटिलता के अनुसार संपीड़न अनुपात को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जिससे दक्षता और सटीकता दोनों में सुधार होता है। एक पदानुक्रमित संपीड़क और एक संदर्भ चयनकर्ता को मिलाकर, यह केवल न्यूनतम आवश्यक जानकारी ही रखता है, जो मानव-स्कैनिंग प्रक्रिया का अनुकरण करता है। विकिपीडिया और पाँच प्रश्न-उत्तर (QA) डेटासेट का उपयोग करके प्राप्त प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि ACC-RAG मौजूदा निश्चित-दर संपीड़न विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, मानक RAG की तुलना में चार गुना से भी अधिक तेज़ अनुमान गति प्राप्त करता है, और सटीकता को बनाए रखता है या उसमें सुधार करता है।
